opencv 形态学变换(开运算，闭运算，梯度运算)
更新时间：2020年07月07日 14:48:12 作者：总裁余
这篇文章主要介绍了opencv 形态学变换(开运算，闭运算，梯度运算)，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
形态学里把腐蚀和膨胀单独拿了出来，其他操作（保括膨胀和腐蚀的组合操作）都叫形态学变换。
opencv里有包：cv2.morphologyEx()
morphology ：译文 形态学
使用python +opencv讲解
开运算
开运算：对图像先进行腐蚀，然后对腐蚀后的图进行膨胀
morphologyEx
运算结果=cv2.morphologyEx(源图像img,cv2.MORPH_OPEN,卷积核k)
cv2.MORPH_OPEN:开运算
import cv2
import numpy as np
o=cv2.imread("opening.bmp",cv2.IMREAD_UNCHANGED)
k=np.ones((10,10),np.uint8)
r=cv2.morphologyEx(o,cv2.MORPH_OPEN,k)
cv2.imshow("original",o)
cv2.imshow("result",r)
cv2.waitKey()
cv2.destroyAllWindows()
闭运算
对图像进行先膨胀，再腐蚀。
有助于关闭前景物体上的小孔，或者小黑点。
morphologyEx
运算结果=cv2.morphologyEx(源图像img,cv2.MORPH_CLOSE,卷积核k)
cv2.MORPH_CLOSE:闭运算
合理选择卷积核大小，太小了无法去除前景图的黑点
import cv2
import numpy as np
o=cv2.imread("closing.bmp",cv2.IMREAD_UNCHANGED)
k=np.ones((10,10),np.uint8)
r=cv2.morphologyEx(o,cv2.MORPH_CLOSE,k)
cv2.imshow("original",o)
cv2.imshow("result",r)
cv2.waitKey()
cv2.destroyAllWindows()
梯度运算
对二值图像分别进行膨胀和腐蚀操作。
然后膨胀图像-腐蚀图像=结果
（像素相减）0-0=0,1-1=0,1-0=1
运算结果=cv2.morphologyEx(源图像img,cv2.MORPH_GRADIENT,卷积核k)
cv2.MORPH_GRADIENT:闭运算
import cv2
import numpy as np
o=cv2.imread("gradient.bmp",cv2.IMREAD_UNCHANGED)
k=np.ones((5,5),np.uint8)
r=cv2.morphologyEx(o,cv2.MORPH_GRADIENT,k)
cv2.imshow("original",o)
cv2.imshow("result",r)
cv2.waitKey()
cv2.destroyAllWindows()
到此这篇关于opencv 形态学变换(开运算，闭运算，梯度运算)的文章就介绍到这了,更多相关opencv 形态学变换内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家！
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