opencv 图像礼帽和图像黑帽的实现
更新时间：2020年07月07日 15:11:10 作者：总裁余
这篇文章主要介绍了opencv 图像礼帽和图像黑帽的实现，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
python + OpenCV
图像礼帽
图像礼帽 也叫图像顶帽
礼帽图像=原始图像-开运算图像
得到噪声图像
开运算：先腐蚀再膨胀
使用对象：二值图像
使用方法：morphologyEx
cv2.MORPH_TOPHAT
结果=cv2.morphologyEx(原始图像,cv2.MORPH_TOPHAT,卷积核)
卷积核示例：k=np.ones((10,10),np.uint8)
import cv2
import numpy as np
o=cv2.imread("tophat.bmp",cv2.IMREAD_UNCHANGED)
k=np.ones((5,5),np.uint8)
r=cv2.morphologyEx(o,cv2.MORPH_TOPHAT,k)
cv2.imshow("original",o)
cv2.imshow("result",r)
cv2.waitKey()
cv2.destroyAllWindows()
图像黑帽
黑帽图像=闭运算图像-原始图像
得到图像内部的小孔，或前景色的小黑点
闭运算：对图像进行先膨胀，再腐蚀。有助于关闭前景物体上的小孔，或者小黑点。
使用对象：二值图像
使用方法：morphologyEx
cv2.MORPH_BLACKHAT
结果=cv2.morphologyEx(原始图像,cv2.MORPH_BLACKHAT,卷积核)
卷积核示例：k=np.ones((10,10),np.uint8)
import cv2
import numpy as np
o=cv2.imread("blackhat.bmp",cv2.IMREAD_UNCHANGED)
k=np.ones((5,5),np.uint8)
r=cv2.morphologyEx(o,cv2.MORPH_BLACKHAT,k)
cv2.imshow("original",o)
cv2.imshow("result",r)
cv2.waitKey()
cv2.destroyAllWindows()
到此这篇关于opencv 图像礼帽和图像黑帽的实现的文章就介绍到这了,更多相关opencv 图像礼帽和图像黑帽内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家！
您可能感兴趣的文章:
相关文章
今天小编就为大家分享一篇python list转置和前后反转的例子，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧2019-08-08
python常用模块(math itertools functools sys
这篇文章主要介绍了python常用模块之math itertools functools sys shutil的使用示例讲解，有需要的朋友可以借鉴参考下，希望能够有所帮助，祝大家多多进步，早日升职加薪2023-06-06
这篇文章主要介绍了Python 如何操作 MySQL，帮助大家更好的理解和使用python，感兴趣的朋友可以了解下2020-09-09
下面小编就为大家分享一篇对numpy和pandas中数组的合并和拆分详解，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧2018-04-04
今天小编就为大家分享一篇对python 多个分隔符split 的实例详解，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧2018-12-12
这篇文章主要介绍了Python中的时间格式的读取与转换(time模块),文末给大家介绍了python的时间获取与转化：time模块和datetime模块的相关知识，需要的朋友可以参考下2023-05-05
这篇文章主要为大家介绍了Text Generation文本生成原理示例详解，有需要的朋友可以借鉴参考下，希望能够有所帮助，祝大家多多进步，早日升职加薪2023-01-01
今天小编就为大家分享一篇解决pycharm界面不能显示中文的问题，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧2018-05-05
NumPy是Python语言的一个扩展程序库,支持高阶大量的维度数组与矩阵运算,此外也针对数组运算提供大量的数学函数库,本教程是为那些想了解NumPy的基础知识和各种功能的人准备的,它对算法开发人员特别有用,需要的朋友可以参考下2023-10-10
NumPy提供了多种存取数组内容的文件操作函数。保存数组数据的文件可以是二进制格式或者文本格式。这篇文章主要介绍了python利用numpy存取文件,需要的朋友可以参考下2019-09-09
最新评论