Python venv虚拟环境配置过程解析
一、创建虚拟环境
python -m venv env
通过执行命令,创建一个名为env的虚拟环境,命令执行完毕后会出现一个env文件夹,这是一个全新的虚拟环境,包含这个项目专用的python解析器。
注意:ubuntu下预装的python3,标准库下没有venv包,需要执行下述命令手动安装。
sudo apt install python3-venv
使用vscode打开env目录,可以看到如下结构:
二、使用虚拟环境
Windows环境中使用如下命令“激活”虚拟环境:
.\Scripts\activate
可以看到命令提示符前面已经出现了虚拟环境的名称(env)
如果你使用的是ubuntu的操作系统,那么命令是:
source ./bin/active
安装flask:
pip install flask
使用pip freeze查看虚拟环境中安装了哪些包:
可以看到,pip不仅安装了Flask本身,还安装了它的所有依赖。
三、设置vscode
快捷键ctrl+shift+p打开命令面板,选择Python:Select Interpreter:
选择Scripts下的python.exe,完成后会自动生成配置文件.vscode/settings.json:
{ "python.pythonPath": "Scripts\\python.exe"}
这个时候ctrl+`打开终端,可以看到已经自动进入了env虚拟环境:
创建一个项目测试一下,新建app.py:
from flask import Flaskapp = Flask(__name__)@app.route('/')def index(): return '<h1>Hello world!</h1>'
如果不懂命令可以先运行一下flask --help获取帮助
按照提示,执行下述命令运行flask服务:
set FLASK_APP=app.pyflask run
这里注意一下“=”两边不要习惯性加空格,会出问题。
启动服务后打开浏览器,输入http://localhost:5000
以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持脚本之家。
相关文章
Python编写可视化界面的全过程(Python+PyCharm+PyQt)
这篇文章主要给大家介绍了关于Python编写可视化界面的相关资料,主要使用了Python+PyCharm+PyQt,文中通过实例代码介绍的非常详细,需要的朋友可以参考下2021-05-05pyecharts绘制时间轮播图柱形图+饼图+玫瑰图+折线图
这篇文章主要介绍了pyecharts绘制时间轮播图柱形图+饼图+玫瑰图+折线图,文章围绕主题展开详细的内容介绍,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴可以参考一下2022-06-06
最新评论