使用matplotlib的pyplot模块绘图的实现示例
更新时间：2020年07月12日 11:01:59 作者：--天天--
这篇文章主要介绍了使用matplotlib的pyplot模块绘图的实现示例，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
1. 绘制简单图形
使用 matplotlib 的pyplot模块绘制图形。看一个 绘制sin函数曲线的例子。
import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np # 生成数据 x = np.arange(0, 6, 0.1) # 以0.1为单位，生成0到 6 的数据* y = np.sin(x) # 绘制图形 plt.plot(x,y) plt.show()
这里使用NumPy的arange()方法生成了[0, 0.1, 0.2, … , 5.8, 5.9]的 数据，将其设为x。
对x的各个元素，应用NumPy的sin函数np.sin()，将x、 y的数据传给plt.plot方法，然后绘制图形。
最后，通过plt.show()显示图形。 运行上述代码后，就会显示如上图所示的图形。
2. pyplot的功能
使用 pyplot的添加标题plt.title()、坐标轴标签名plt.xlabel()\ plt.ylabel()和图例plt.legend()。
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
# 生成数据
x = np.arange(0, 6, 0.1) # 以0.1为单位，生成0到6的数据
y1 = np.sin(x)
y2 = np.cos(x)
# 绘制图形
plt.plot(x, y1, label="sin")
plt.plot(x, y2, linestyle= "--", label="cos") # 用虚线绘制
plt.xlabel("x") # x轴标签
plt.ylabel("y") # y轴标签
plt.title('sin & cos') # 标题
plt.legend() #显示图例
plt.show()
3. 显示图像
pyplot中还提供了用于显示图像的方法imshow()。
使用 matplotlib.image模块的imread()方法读入图像。
import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib.image import imread img = imread(r'D:\plant\plant_1.jpg') # 读入图像,读者根据自己的环境,变更文件名或文件路径(绝对或相对路径，注意路径名不能出现中文) plt.imshow(img) plt.show()
到此这篇关于使用matplotlib的pyplot模块绘图的实现示例的文章就介绍到这了,更多相关matplotlib pyplot模块绘图内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家！
相关文章
下面小编就为大家带来一篇浅谈Python数据类型判断及列表脚本操作。小编觉得挺不错的，现在就分享给大家，也给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧2016-11-11
Python使用socket的UDP协议实现FTP文件服务功能
这篇文章主要介绍了Python使用socket的UDP协议实现FTP文件服务,本示例主要是用Python的socket，使用UDP协议实现一个FTP服务端、FTP客户端，用来实现文件的传输，需要的朋友可以参考下2023-10-10
这篇文章主要给大家介绍了关于Python 2.x如何设置命令执行超时时间的相关资料，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友可以参考借鉴，下面来一起看看吧。2017-10-10
本文主要介绍了Python采集某评论区内容的实现示例，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧2023-04-04
在数据处理和数据可视化中,经常需要对大数值进行格式化,其中一种常见的需求是在数字中添加千位分隔符,本文为大家整理了三种常见方法,希望对大家有所帮助2024-01-01
掌握Python网络爬虫基本语法,就是打开数据世界的钥匙,在这份指南中,我们将带你深入浅出,从零开始一步步变成抓取信息的高手,准备好探索无限可能的网络数据世界了吗？让我们一起开启这段精彩旅程吧！2024-03-03
这篇文章主要介绍了利用Python编写一个经典小游戏的合集，包括：贪吃蛇，扫雷，俄罗斯方块，五子棋。感兴趣的小伙伴可以跟随小编一起学习一下2021-12-12
在 Python 中,爬虫用于自动化获取网页数据,你可以使用多种方法来抓取网页内容,具体使用哪种方法取决于网页的结构、内容类型以及你所需的精确度,以下是常见的 5 种获取网页数据的方式,需要的朋友可以参考下2025-01-01
这篇文章主要介绍了从头学Python之编写可执行的.py文件，具有一定参考价值，需要的朋友可以了解下。2017-11-11
在Python中我们经常会用到JSON格式的数据,而将JSON格式转化为Python的字典类型是一种常见的操作,这篇文章主要给大家介绍了关于python中json、字典的区别以及相互转换方法的相关资料,需要的朋友可以参考下2023-11-11
最新评论