python json.dumps() json.dump()的区别详解

 更新时间:2020年07月14日 11:30:29   作者:枫飞飞  
这篇文章主要介绍了python json.dumps() json.dump()的区别详解,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧

以前写的很简单,只有几句话,最近发现本文是本博客阅读量最大的一篇文章,觉得这样有种把人骗进来的感觉,于是又细化了一些。如果还有不好的地方,欢迎指出。

首先说明基本功能:

dumps是将dict转化成str格式,loads是将str转化成dict格式。

dump和load也是类似的功能,只是与文件操作结合起来了。

看代码实例:

In [1]: import json
 
In [2]: a = {'name': 'wang', 'age': 29}
 
In [3]: b = json.dumps(a)
 
In [4]: print b, type(b)
{"age": 29, "name": "wang"} <type 'str'>
 
In [11]: json.loads(b)
Out[11]: {u'age': 29, u'name': u'wang'}
 
In [12]: print type(json.loads(b))
<type 'dict'>

然后再看dump和dumps的区别,见代码:

In [1]: import json
 
In [2]: a = {'name': 'wang', 'age': 29}
 
In [3]: b = json.dumps(a)
 
In [4]: print b, type(b)
{"age": 29, "name": "wang"} <type 'str'>
 
In [5]: c = json.dump(a)
---------------------------------------------------------------------------
TypeError                 Traceback (most recent call last)
<ipython-input-5-92dc0d929363> in <module>()
----> 1 c = json.dump(a)
 
TypeError: dump() takes at least 2 arguments (1 given)

这里提示我们少一个参数,我们看一下帮助文件(iPyhton中可以直接使用help(json.dumps)来查看帮助文件):

dumps(obj, skipkeys=False, ensure_ascii=True, check_circular=True, allow_nan=True, cls=None, indent=None, separators=None, encoding='utf-8', default=None, sort_keys=False, **kw)
Serialize ``obj`` to a JSON formatted ``str``. 

dump(obj, fp, skipkeys=False, ensure_ascii=True, check_circular=True, allow_nan=True, cls=None, indent=None, separators=None, encoding='utf-8', default=None, sort_keys=False, **kw)
Serialize ``obj`` as a JSON formatted stream to ``fp`` (a
``.write()``-supporting file-like object). 

简单说就是dump需要一个类似于文件指针的参数(并不是真的指针,可称之为类文件对象),可以与文件操作结合,也就是说可以将dict转成str然后存入文件中;而dumps直接给的是str,也就是将字典转成str。

例子见代码(注意文件操作的一些小细节):

In [1]: import json
 
In [2]: a = {'name': 'wang'}
 
In [3]: fp = file('test.txt', 'w')
 
In [4]: type(fp)
Out[4]: file
 
In [5]: json.dump(a, fp)
 
In [6]: cat test.txt
 
In [7]: fp.close()
 
In [8]: cat test.txt
{"name": "wang"}
In [9]: json.load(fp)
---------------------------------------------------------------------------
ValueError                Traceback (most recent call last)
<ipython-input-9-0064dabedb17> in <module>()
----> 1 json.load(fp)
 
/usr/local/Cellar/python/2.7.11/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/lib/python2.7/json/__init__.pyc in load(fp, encoding, cls, object_hook, parse_float, parse_int, parse_constant, object_pairs_hook, **kw)
  285
  286   """
--> 287   return loads(fp.read(),
  288     encoding=encoding, cls=cls, object_hook=object_hook,
  289     parse_float=parse_float, parse_int=parse_int,
 
ValueError: I/O operation on closed file
 
In [10]: fp = file('test.txt', 'r')
 
In [11]: json.load(fp)
Out[11]: {u'name': u'wang'}

注:实际中dump用的较少。

到此这篇关于python json.dumps() json.dump()的区别详解的文章就介绍到这了,更多相关python json.dumps() json.dump()内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家!

相关文章

  • python操作yaml说明

    python操作yaml说明

    这篇文章主要介绍了python操作yaml说明,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
    2020-04-04
  • python TinyDB轻量级文档导向数据库轻松存储访问

    python TinyDB轻量级文档导向数据库轻松存储访问

    这篇文章主要为大家介绍了python TinyDB轻量级文档导向数据库轻松存储访问数据使用探究,有需要的朋友可以借鉴参考下,希望能够有所帮助,祝大家多多进步,早日升职加薪
    2024-01-01
  • PyTorch 迁移学习实战

    PyTorch 迁移学习实战

    本文主要介绍了PyTorch 迁移学习实战,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
    2023-01-01
  • 解决python3 Pycharm上连接数据库时报错的问题

    解决python3 Pycharm上连接数据库时报错的问题

    今天小编就为大家分享一篇解决python3 Pycharm上连接数据库时报错的问题,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
    2018-12-12
  • pandas基础 Series与Dataframe与numpy对二进制文件输入输出

    pandas基础 Series与Dataframe与numpy对二进制文件输入输出

    这篇文章主要介绍了pandas基础Series与Dataframe与numpy对二进制文件输入输出,series是一种一维的数组型对象,它包含了一个值序列和一个数据标签
    2022-07-07
  • Python数据结构dict常用操作代码实例

    Python数据结构dict常用操作代码实例

    这篇文章主要介绍了Python数据结构dict常用操作代码实例,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下
    2020-03-03
  • python实现删除文件与目录的方法

    python实现删除文件与目录的方法

    这篇文章主要介绍了python实现删除文件与目录的方法,详细的分析了涉及Python文件操作的各种方法,需要的朋友可以参考下
    2014-11-11
  • python运用sklearn实现KNN分类算法

    python运用sklearn实现KNN分类算法

    这篇文章主要为大家详细介绍了python运用sklearn实现KNN分类算法,文中示例代码介绍的非常详细,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下
    2019-10-10
  • python实现K最近邻算法

    python实现K最近邻算法

    这篇文章主要为大家详细介绍了python实现K最近邻算法,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下
    2018-01-01
  • Python3之简单搭建自带服务器的实例讲解

    Python3之简单搭建自带服务器的实例讲解

    今天小编就为大家分享一篇Python3之简单搭建自带服务器的实例讲解,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
    2018-06-06

最新评论