python中plt.imshow与cv2.imshow显示颜色问题
更新时间：2020年07月16日 11:20:19 作者：Parallax
这篇文章主要介绍了plt.imshow与cv2.imshow显示颜色问题,本文给大家介绍的非常详细，同时给大家提到了cv2.imshow()和plt.imshow()的区别讲解，需要的朋友可以参考下
在用plt.imshow和cv2.imshow显示同一幅图时可能会出现颜色差别很大的现象。
这是因为：opencv的接口使用BGR，而matplotlib.pyplot 则是RGB模式
import cv2
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
img = cv2.imread('lena_std.tif')
b,g,r = cv2.split(img)
img2 = cv2.merge([r,g,b])
plt.subplot(121);plt.imshow(img)
plt.subplot(122);plt.imshow(img2)
plt.show()
cv2.imshow('bgr image',img)
cv2.imshow('rgb image',img2)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
程序运行结果如下：
Matplotlib显示结果
OpenCV显示结果
下面看下cv2.imshow()和plt.imshow()的区别
- 什么时候使用plt.show()，什么时候用cv2.imshow()?
- 如果需要展示读入的图像，或者展示对读入图像进行一系列操作后的图像时，使用cv2.imshow()
- 如果不需要展示原始图像，而是绘制一张新的图像，使用plt.imshow()
- 其实两者都可以，但要注意的是opencv是BGR通道，plt默认RGB通道，若使用cv2.imread()读入图像，用plt.imshow()展示原始图像或者展示对读入图像进行一系列操作后的图像时，需要进行通道转换。
- 在展示灰度图像时，cv2.imshow(‘gray', gray)
- plt.imshow(gray,cmap=‘gray'), plt.title(‘gray')
到此这篇关于plt.imshow与cv2.imshow显示颜色问题的文章就介绍到这了,更多相关plt.imshow与cv2.imshow显示颜色内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家！
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