Django serializer优化类视图的实现示例

 更新时间:2020年07月16日 11:51:53   作者:慢跑的曾四九  
这篇文章主要介绍了Django serializer优化类视图的实现示例,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧

一. create优化

在serializer序列化中,我们通过创建序列化器对象的方式地简化了视图函数的代码,前端传入的数据通过反序列化操作进行了各种数据校验,代码如下:

from django.http import JsonResponse
from django.views import View
import json
from .models import Project
from .serializers import ProjectsSerializer


class ProjectsPage(View):
  '''
  类视图
  '''
  def post(self, request):

    input_data = json.loads(request.body)

    serializer_obj = ProjectsSerializer(data=input_data)

    if not serializer_obj.is_valid():
      return JsonResponse({"code": 1, "res": "error", "msg": serializer_obj.errors})

    obj = Project.objects.create(**input_data)

    ser_obj = ProjectsSerializer(instance=obj)

    return JsonResponse(ser_obj.data, status=201)

可以看到,这里创建了两个序列化器类对象,一个serializer_obj用于反序列化参数校验(用data接受前端参数),一个ser_obj用于序列化输出(用instance接受模型类对象),其实可以去掉ser_obj,然后调用serializer_obj的save()方法,save()方法会自动调用序列化器类对象中定义的create方法

def post(self, request):
    """
    post请求,新增数据
    :param request:
    :return:
    """
    try:

      data = json.loads(request.body, encoding='utf-8')
    except Exception as e:
      result = {
        "msg": "参数有误",
        "code": 0
      }
      return JsonResponse(result, status=400)

    ser_obj = ProjectsSerializer(data=data)
    try:
      ser_obj.is_valid(raise_exception=True)
    except Exception as e:
      result = {"msg": "参数有误"}
      result.update(ser_obj.errors)
      return JsonResponse(result, status=400)

    ser_obj.save()

    resp = {"msg": "创建成功"}
    resp.update(ser_obj.data)

    return JsonResponse(resp, status=201)

序列化器类中的create方法需要提前定义,该方法是父类的create方法,我们可以进行重写,父类方法源码如下:

def create(self, validated_data):
    return [
      self.child.create(attrs) for attrs in validated_data
    ]

重写父类的create方法,并返回模型类对象

 def create(self, validated_data):

    obj = Project.objects.create(**validated_data)

    return obj

使用postman验证结果:


写入数据库的数据:


二. update优化

def put(self, request, pk):
    try:
      obj = Project.objects.get(id=pk)
    except Exception as e:
      result = {
        "msg": "参数有误",
        "code": 0
      }
      return JsonResponse(result, status=400)

    update_data = json.loads(request.body)

    serializer_obj = ProjectsSerializer(data=update_data)
    if not serializer_obj.is_valid():
      return JsonResponse({"code": 1, "res": "error", "msg": serializer_obj.errors})

    obj.name = serializer_obj.validated_data.get('name') or obj.name
    obj.leader = serializer_obj.validated_data.get('leader') or obj.leader
    obj.desc = serializer_obj.validated_data.get('desc') or obj.programmer
    obj.tester = serializer_obj.validated_data.get('tester') or obj.tester
    obj.save()

    ser_obj = ProjectsSerializer(instance=obj)

    return JsonResponse(ser_obj.data, status=201)

上面创建了两个序列化器类的对象,可以进行合并,合并方式跟create方法有点差别,这里是给序列化器对象同时传入data和instance,然后调用save()方法,它会自动去调用序列化器类中的update方法
优化后的put方法

  def put(self, request, pk):
    try:
      obj = Project.objects.get(id=pk)
    except Exception as e:
      result = {
        "msg": "参数有误",
        "code": 0
      }
      return JsonResponse(result, status=400)

    request_data = request.body

    try:
      python_data = json.loads(request_data)
    except Exception as e:
      result = {
        "msg": "参数有误",
        "code": 0
      }
      return JsonResponse(result, status=400)

    serializer_obj = ProjectsSerializer(instance=obj, data=python_data)
    try:
      serializer_obj.is_valid(raise_exception=True)
    except Exception as e:
      resp = {'msg': '参数有误'}
      resp.update(serializer_obj.errors)
      return JsonResponse(resp, status=400)

    serializer_obj.save()
    resp = {'msg': '修改成功'}
    resp.update(serializer_obj.data)

    return JsonResponse(resp, status=201)

序列化器类中的update方法需要提前定义,该方法是父类的update方法,我们可以进行重写,父类方法源码如下:

 def update(self, instance, validated_data):
    raise_errors_on_nested_writes('update', self, validated_data)
    info = model_meta.get_field_info(instance)
    m2m_fields = []
    for attr, value in validated_data.items():
      if attr in info.relations and info.relations[attr].to_many:
        m2m_fields.append((attr, value))
      else:
        setattr(instance, attr, value)
    instance.save()
    for attr, value in m2m_fields:
      field = getattr(instance, attr)
      field.set(value)

    return instance

在序列化器类中重写父类的updata方法,并返回模型类对象

 def update(self, instance, validated_data):
    """
    更新数据
    :param instance: 待更新的模型类对象
    :param validated_data: 校验通过之后的数据
    :return: 模型类对象
    """
    instance.name = validated_data.get('name') or instance.name
    instance.leader = validated_data.get('leader') or instance.leader
    instance.tester = validated_data.get('tester') or instance.tester
    instance.desc = validated_data.get('desc') or instance.desc
    instance.save()
    return instance

使用post满验证结果:



友情提示:在调用序列化器类对象的save()方法时,可以以关键字的方式传参,它会自动添加到create方法的validated_data中,应用场景:判断当前项目是哪个用户创建的

到此这篇关于Django serializer优化类视图的实现示例的文章就介绍到这了,更多相关Django serializer优化类视图内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家!

相关文章

  • python json load json 数据后出现乱序的解决方案

    python json load json 数据后出现乱序的解决方案

    今天小编就为大家分享一篇python json load json 数据后出现乱序的解决方案,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
    2020-02-02
  • python numpy查询定位赋值数值所在行列

    python numpy查询定位赋值数值所在行列

    这篇文章主要介绍了python numpy查询定位赋值数值所在行列,文章围绕主题展开详细的内容介绍,具有一定的参考价值,需要的小伙伴可以参考一下
    2022-09-09
  • 解决python中使用PYQT时中文乱码问题

    解决python中使用PYQT时中文乱码问题

    今天小编就为大家分享一篇解决python中使用PYQT时中文乱码问题,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
    2019-06-06
  • Pycharm创建文件时自动生成文件头注释(自定义设置作者日期)

    Pycharm创建文件时自动生成文件头注释(自定义设置作者日期)

    这篇文章主要介绍了Pycharm创建文件时自动生成文件头注释(自定义设置作者日期),文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
    2020-11-11
  • Python面向对象的内置方法梳理讲解

    Python面向对象的内置方法梳理讲解

    面向对象编程是一种编程方式,此编程方式的落地需要使用“类”和 “对象”来实现,所以,面向对象编程其实就是对 “类”和“对象” 的使用,今天给大家介绍下python 面向对象开发及基本特征,感兴趣的朋友一起看看吧
    2022-10-10
  • 教你用Python pygame设置窗口标题和图标

    教你用Python pygame设置窗口标题和图标

    今天给大家带来的是关于Python的相关知识,文章围绕着用Python pygame设置窗口标题和图标展开,文中有非常详细的介绍及代码示例,需要的朋友可以参考下
    2021-06-06
  • Python自动重新加载模块详解(autoreload module)

    Python自动重新加载模块详解(autoreload module)

    这篇文章主要介绍了Python自动重新加载模块详解(autoreload module),具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
    2020-04-04
  • python批量下载网站马拉松照片的完整步骤

    python批量下载网站马拉松照片的完整步骤

    这篇文章主要给大家介绍了关于利用python批量下载网站马拉松照片的完整步骤,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
    2018-12-12
  • 如何对csv文件数据分组,并用pyecharts展示

    如何对csv文件数据分组,并用pyecharts展示

    这篇文章主要介绍了如何对csv文件数据分组,并用pyecharts展示,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教
    2022-11-11
  • MySQLdb ImportError: libmysqlclient.so.18解决方法

    MySQLdb ImportError: libmysqlclient.so.18解决方法

    这篇文章主要介绍了MySQLdb ImportError: libmysqlclient.so.18解决方法,需要的朋友可以参考下
    2014-08-08

最新评论