python self,cls,decorator的理解
更新时间：2009年07月13日 00:34:12 作者：
在python里面，self, cls 不是关键字，完全可以使用自己写的任意变量代替实现一样的效果
1. self, cls 不是关键字
在python里面，self, cls 不是关键字，完全可以使用自己写的任意变量代替实现一样的效果
代码1
class MyTest:
myname = 'peter'
def sayhello(hello):
print "say hello to %s" % hello.myname
if __name__ == "__main__":
MyTest().sayhello()
代码1中, 用hello代替掉了self, 得到的是一样的效果，也可以替换成java中常用的this.
结论 : self和cls只是python中约定的写法，本质上只是一个函数参数而已，没有特别含义。
任何对象调用方法都会把把自己作为该方法中的第一个参数，传递到函数中。(因为在python中万物都是对象，所以当我们使用Class.method()的时候，实际上的第一个参数是我们约定的cls）
2. 类的定义可以动态修改
代码2
class MyTest:
myname = 'peter'
def sayhello(self):
print "say hello to %s" % self.myname
if __name__ == "__main__":
MyTest.myname = 'hone'
MyTest.sayhello = lambda self,name: "I want say hello to %s" % name
MyTest.saygoodbye = lambda self,name: "I do not want say goodbye to %s" % name
print MyTest().sayhello(MyTest.myname)
print MyTest().saygoodbye(MyTest.myname)
这里修改了MyTest类中的变量和函数定义， 实例化的instance有了不同的行为特征。
3. decorator
decorator是一个函数， 接收一个函数作为参数， 返回值是一个函数
代码3
def enhanced(meth):
def new(self, y):
print "I am enhanced"
return meth(self, y)
return new
class C:
def bar(self, x):
print "some method says:", x
bar = enhanced(bar)
上面是一个比较典型的应用
以常用的@classmethod为例
正常的使用方法是
代码4
class C:
@classmethod
def foo(cls, y):
print "classmethod", cls, y
这里有个疑惑的地方，不是很明白： 如果一个方法没有使用@classmethod, 那么用Class.method()的方式，是会报错的。但是＠classmethod是个decorator, 那么它返回的也是一个函数，为什么这样就可以直接被Class调用了呢？
在python里面，self, cls 不是关键字，完全可以使用自己写的任意变量代替实现一样的效果
代码1
复制代码 代码如下:
class MyTest:
myname = 'peter'
def sayhello(hello):
print "say hello to %s" % hello.myname
if __name__ == "__main__":
MyTest().sayhello()
代码1中, 用hello代替掉了self, 得到的是一样的效果，也可以替换成java中常用的this.
结论 : self和cls只是python中约定的写法，本质上只是一个函数参数而已，没有特别含义。
任何对象调用方法都会把把自己作为该方法中的第一个参数，传递到函数中。(因为在python中万物都是对象，所以当我们使用Class.method()的时候，实际上的第一个参数是我们约定的cls）
2. 类的定义可以动态修改
代码2
复制代码 代码如下:
class MyTest:
myname = 'peter'
def sayhello(self):
print "say hello to %s" % self.myname
if __name__ == "__main__":
MyTest.myname = 'hone'
MyTest.sayhello = lambda self,name: "I want say hello to %s" % name
MyTest.saygoodbye = lambda self,name: "I do not want say goodbye to %s" % name
print MyTest().sayhello(MyTest.myname)
print MyTest().saygoodbye(MyTest.myname)
这里修改了MyTest类中的变量和函数定义， 实例化的instance有了不同的行为特征。
3. decorator
decorator是一个函数， 接收一个函数作为参数， 返回值是一个函数
代码3
复制代码 代码如下:
def enhanced(meth):
def new(self, y):
print "I am enhanced"
return meth(self, y)
return new
class C:
def bar(self, x):
print "some method says:", x
bar = enhanced(bar)
上面是一个比较典型的应用
以常用的@classmethod为例
正常的使用方法是
代码4
复制代码 代码如下:
class C:
@classmethod
def foo(cls, y):
print "classmethod", cls, y
这里有个疑惑的地方，不是很明白： 如果一个方法没有使用@classmethod, 那么用Class.method()的方式，是会报错的。但是＠classmethod是个decorator, 那么它返回的也是一个函数，为什么这样就可以直接被Class调用了呢？
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