matplotlib subplot绘制多个子图的方法示例
更新时间：2020年07月28日 14:36:26 作者：繁小华
这篇文章主要介绍了matplotlib subplot绘制多个子图的方法示例，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
在matplotlib下，一个Figure对象可以包含多个子图（Axes），可以使用subplot()快速绘制，其调用形式如下：
subplot(numRows, numCols, plotNum)
图表的整个绘图区域被分成numRows行和numCols列，plotNum参数指定创建的Axes对象所在的区域，如何理解呢？
如果numRows ＝ 3，numCols ＝ 2，那整个绘制图表样式为3X2的图片区域，用坐标表示为（1，1），（1，2），（1，3），（2，1），（2，2），（2，3）。这时，当plotNum ＝ 1时，表示的坐标为（1，3），即第一行第一列的子图；
import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt # 分成2x2，占用第一个，即第一行第一列的子图 plt.subplot(221) # 分成2x2，占用第二个，即第一行第二列的子图 plt.subplot(222) # 分成2x1，占用第二个，即第二行 plt.subplot(212) plt.show()
import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np # plt.plot([1, 2, 3, 4], [1, 4, 9, 16], 'ro') # plt.axis([0, 6, 0, 20]) # plt.show() # t = np.arange(0., 5., 0.2) # plt.plot(t, t, 'r--', t, t ** 2, 'bs', t, t ** 3, 'g^') def f(t): return np.exp(-t) * np.cos(2 * np.pi * t) t1 = np.arange(0, 5, 0.1) t2 = np.arange(0, 5, 0.02) plt.figure(12) plt.subplot(221) plt.plot(t1, f(t1), 'bo', t2, f(t2), 'r--') plt.subplot(222) plt.plot(t2, np.cos(2 * np.pi * t2), 'r--') plt.subplot(212) plt.plot([1, 2, 3, 4], [1, 4, 9, 16]) plt.show()
到此这篇关于matplotlib subplot绘制多个子图的方法示例的文章就介绍到这了,更多相关matplotlib subplot绘制多子图内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家！
相关文章
上班时,由于自己经常coding到忘记时间,经常会一坐坐很久,搞的劳资腰都不好了,所以没事闲的写了个久坐提醒的小程序,文中有详细的代码示例,讲解的非常详细,感兴趣的朋友可以参考下2023-12-12
这篇文章主要介绍了zbar解码二维码和条形码示例,需要的朋友可以参考下2014-02-02
这篇文章主要为大家详细介绍了python实现图片转字符小工具，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下2019-04-04
Python 是面向对象的编程语言，因此支持面向对象的三大特性之一：继承。本文就带大家了解了解Python中继承的相关知识点，感兴趣的可以了解一下2022-11-11
用Python的绘图库(matplotlib)绘制小波能量谱
这篇文章主要介绍了用Python的绘图库(matplotlib)绘制小波能量谱,代码简单详细,思路清晰,需要的朋友可以参考下2021-04-04
这篇文章主要介绍了Python基于requests实现模拟上传文件,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下2020-04-04
这篇文章主要为大家介绍了如何利用Python和Pygame动画制作一个神庙逃亡类似的小游戏。文中的示例代码讲解详细，感兴趣的小伙伴可以动手尝试一下2022-05-05
这篇文章主要介绍了Python中dataclass库,合理使用dataclass将会大大减轻开发中的负担，将我们从大量的重复劳动中解放出来，这既是dataclass的魅力，本文结合实例代码给大家介绍的非常详细，需要的朋友参考下吧2022-09-09
这篇文章主要介绍了Python基础学习之函数方法,结合实例形式分析了Python函数方法的定义、参数、复用和继承相关操作技巧,需要的朋友可以参考下2019-06-06
这篇文章主要介绍了用Python编写分析Python程序性能的工具教程,包括了对内存泄漏等常见问题的检测方法,需要的朋友可以参考下2015-04-04
最新评论