脚本之家 服务器常用软件
快捷导航
您的位置：首页 → 脚本专栏 → python → Python处理异常

Python同时处理多个异常的方法

 更新时间：2020年07月28日 15:24:10   作者：David Beazley  
这篇文章主要介绍了Python同时处理多个异常的方法,文中讲解非常细致，代码帮助大家更好的理解和学习，感兴趣的朋友可以了解下

问题

你有一个代码片段可能会抛出多个不同的异常，怎样才能不创建大量重复代码就能处理所有的可能异常呢？

解决方案

如果你可以用单个代码块处理不同的异常，可以将它们放入一个元组中，如下所示：

try:
  client_obj.get_url(url)
except (URLError, ValueError, SocketTimeout):
  client_obj.remove_url(url)

在这个例子中，元祖中任何一个异常发生时都会执行 remove_url() 方法。 如果你想对其中某个异常进行不同的处理，可以将其放入另外一个 except 语句中：

try:
  client_obj.get_url(url)
except (URLError, ValueError):
  client_obj.remove_url(url)
except SocketTimeout:
  client_obj.handle_url_timeout(url)

很多的异常会有层级关系，对于这种情况，你可能使用它们的一个基类来捕获所有的异常。例如，下面的代码：

try:
  f = open(filename)
except (FileNotFoundError, PermissionError):
  pass

可以被重写为：

try:
  f = open(filename)
except OSError:
  pass

OSError 是 FileNotFoundError 和 PermissionError 异常的基类。

讨论

尽管处理多个异常本身并没什么特殊的，不过你可以使用 as 关键字来获得被抛出异常的引用：

try:
  f = open(filename)
except OSError as e:
  if e.errno == errno.ENOENT:
    logger.error('File not found')
  elif e.errno == errno.EACCES:
    logger.error('Permission denied')
  else:
    logger.error('Unexpected error: %d', e.errno)

这个例子中， e 变量指向一个被抛出的 OSError 异常实例。 这个在你想更进一步分析这个异常的时候会很有用，比如基于某个状态码来处理它。

同时还要注意的时候 except 语句是顺序检查的，第一个匹配的会执行。 你可以很容易的构造多个 except 同时匹配的情形，比如：

>>> f = open('missing')
Traceback (most recent call last):
 File "<stdin>", line 1, in <module>
FileNotFoundError: [Errno 2] No such file or directory: 'missing'
>>> try:
...   f = open('missing')
... except OSError:
...   print('It failed')
... except FileNotFoundError:
...   print('File not found')
...
It failed
>>>

这里的 FileNotFoundError 语句并没有执行的原因是 OSError 更一般，它可匹配 FileNotFoundError 异常， 于是就是第一个匹配的。 在调试的时候，如果你对某个特定异常的类成层级关系不是很确定， 你可以通过查看该异常的 __mro__ 属性来快速浏览。比如：

>>> FileNotFoundError.__mro__
(<class 'FileNotFoundError'>, <class 'OSError'>, <class 'Exception'>,
 <class 'BaseException'>, <class 'object'>)
>>>

上面列表中任何一个直到 BaseException 的类都能被用于 except 语句。

以上就是Python同时处理多个异常的方法的详细内容，更多关于Python处理异常的资料请关注脚本之家其它相关文章！

您可能感兴趣的文章:

相关文章

  • python列表元素拼接成字符串的4种方法

    python列表元素拼接成字符串的4种方法

    本文主要介绍了python列表元素拼接成字符串的4种方法，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
    2023-02-02
  • python实现百度文库自动化爬取

    python实现百度文库自动化爬取

    项目是合法项目，只是进行数据解析而已，不能下载看不到的内容．部分文档在电脑端不能预览，但是在手机端可以预览，所有本项目把浏览器浏览格式改成手机端，支持Windows和Ubuntu． 本项目使用的是chromedriver来控制chrome来模拟人来操作来进行文档爬取
    2021-04-04
  • 使用Python生成url短链接的方法

    使用Python生成url短链接的方法

    这篇文章主要介绍了使用Python生成url短链接的方法,短链接在如今在微博等社交网站中等是非常常见的功能,需要的朋友可以参考下
    2015-05-05
  • python爬虫headers设置后无效的解决方法

    python爬虫headers设置后无效的解决方法

    这篇文章主要为大家详细介绍了python爬虫headers设置后无效的解决方案，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下
    2017-10-10
  • 分享Pycharm中一些不为人知的技巧

    分享Pycharm中一些不为人知的技巧

    工欲善其事必先利其器，Pycharm 是最受欢迎的Python开发工具，它提供的功能非常强大，是构建大型项目的理想工具之一，如果能挖掘出里面实用技巧，能带来事半功倍的效果
    2018-04-04
  • python向json中追加数据的两种方法总结

    python向json中追加数据的两种方法总结

    JSON用来存储和交换文本信息,比xml更小/更快/更易解析,下面这篇文章主要给大家介绍了关于python向json中追加数据的两种方法,文中通过实例代码介绍的非常详细,需要的朋友可以参考下
    2022-05-05
  • Python Web编程之WSGI协议简介

    Python Web编程之WSGI协议简介

    这篇文章主要介绍了Python Web编程之WSGI协议,简单说明了WSGI的概念、功能并结合实例形式分析了Gunicorn和uWSGI相关实现技巧,需要的朋友可以参考下
    2018-07-07
  • Python keras.metrics源代码分析

    Python keras.metrics源代码分析

    最近在用keras写模型的时候，参考别人代码时，经常能看到各种不同的metrics，因此会产生几个问题，下面主要介绍了Python keras.metrics源代码分析
    2022-11-11
  • python3 拼接字符串的7种方法

    python3 拼接字符串的7种方法

    本文给大家罗列了python3拼接字符串的七种方法，非常不错，具有一定的参考借鉴价值，需要的朋友参考下吧
    2018-09-09
  • Pycharm虚拟环境pip时报错:no suchoption:--bulid-dir的解决办法

    Pycharm虚拟环境pip时报错:no suchoption:--bulid-dir的解决办法

    最近在工作中遇到了些问题,想着大家应该也会遇到过,所以给大家总结下,这篇文章主要给大家介绍了关于Pycharm虚拟环境pip时报错:no suchoption: --bulid-dir的解决办法,需要的朋友可以参考下
    2022-07-07

最新评论