脚本之家 服务器常用软件
快捷导航
您的位置：首页 → 脚本专栏 → python → Python 矩阵与线性代数运算

Python 执行矩阵与线性代数运算

 更新时间：2020年08月01日 09:52:35   作者：David Beazley  
这篇文章主要介绍了Python 执行矩阵与线性代数运算，文中讲解非常细致，代码帮助大家更好的理解和学习，感兴趣的朋友可以了解下

问题

你需要执行矩阵和线性代数运算，比如矩阵乘法、寻找行列式、求解线性方程组等等。

解决方案

NumPy 库有一个矩阵对象可以用来解决这个问题。
矩阵类似于3.9小节中数组对象，但是遵循线性代数的计算规则。下面的一个例子展示了矩阵的一些基本特性：

>>> import numpy as np
>>> m = np.matrix([[1,-2,3],[0,4,5],[7,8,-9]])
>>> m
matrix([[ 1, -2, 3],
    [ 0, 4, 5],
    [ 7, 8, -9]])

>>> # Return transpose
>>> m.T
matrix([[ 1, 0, 7],
    [-2, 4, 8],
    [ 3, 5, -9]])

>>> # Return inverse
>>> m.I
matrix([[ 0.33043478, -0.02608696, 0.09565217],
    [-0.15217391, 0.13043478, 0.02173913],
    [ 0.12173913, 0.09565217, -0.0173913 ]])

>>> # Create a vector and multiply
>>> v = np.matrix([[2],[3],[4]])
>>> v
matrix([[2],
    [3],
    [4]])
>>> m * v
matrix([[ 8],
    [32],
    [ 2]])
>>>

可以在 numpy.linalg 子包中找到更多的操作函数，比如：

>>> import numpy.linalg

>>> # Determinant
>>> numpy.linalg.det(m)
-229.99999999999983

>>> # Eigenvalues
>>> numpy.linalg.eigvals(m)
array([-13.11474312, 2.75956154, 6.35518158])

>>> # Solve for x in mx = v
>>> x = numpy.linalg.solve(m, v)
>>> x
matrix([[ 0.96521739],
    [ 0.17391304],
    [ 0.46086957]])
>>> m * x
matrix([[ 2.],
    [ 3.],
    [ 4.]])
>>> v
matrix([[2],
    [3],
    [4]])
>>>

讨论

很显然线性代数是个非常大的主题，已经超出了本书能讨论的范围。 但是，如果你需要操作数组和向量的话， NumPy 是一个不错的入口点。 可以访问 NumPy 官网 http://www.numpy.org 获取更多信息。

以上就是Python 执行矩阵与线性代数运算的详细内容，更多关于Python 矩阵与线性代数运算的资料请关注脚本之家其它相关文章！

您可能感兴趣的文章:

相关文章

  • Python3-异步进程回调函数(callback())介绍

    Python3-异步进程回调函数(callback())介绍

    这篇文章主要介绍了Python3-异步进程回调函数(callback())介绍，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
    2020-05-05
  • Python中动态检测编码chardet的使用教程

    Python中动态检测编码chardet的使用教程

    最近利用python抓取一些网上的数据，遇到了编码的问题。非常头痛，幸运的是找到了解决的方法，下面这篇文章主要跟大家介绍了关于Python中动态检测编码chardet的使用方法，需要的朋友可以参考借鉴，下面来一起看看吧。
    2017-07-07
  • 详解PyTorch中Tensor的高阶操作

    详解PyTorch中Tensor的高阶操作

    这篇文章主要介绍了详解PyTorch中Tensor的高阶操作，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
    2019-08-08
  • Python实现按学生年龄排序的实际问题详解

    Python实现按学生年龄排序的实际问题详解

    这篇文章主要给大家介绍了关于Python实现按学生年龄排序实际问题的相关资料，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面跟着小编来一起学习学习吧。
    2017-08-08
  • numpy库与pandas库axis=0，axis= 1轴的用法详解

    numpy库与pandas库axis=0，axis= 1轴的用法详解

    这篇文章主要介绍了numpy库与pandas库axis=0，axis= 1轴的用法详解，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
    2019-05-05
  • Python冲顶大会 快来答题!

    Python冲顶大会 快来答题!

    直播答题冲顶大会，你玩了吗？本文为大家分享了10道Python测试题，你答对1道算我输
    2018-01-01
  • Python Pygame实战之超级炸弹人游戏的实现

    Python Pygame实战之超级炸弹人游戏的实现

    如今的玩家们在无聊的时候会玩些什么游戏呢？王者还是吃鸡是最多的选择。但在80、90年代的时候多是一些很简单的游戏：《超级玛丽》、《魂斗罗》等。本文将利用Pygame制作另一个经典游戏—炸弹人，感兴趣的可以了解一下
    2022-03-03
  • python中的django是做什么的

    python中的django是做什么的

    在本篇文章里小编给大家整理了关于python中的django作用以及相关基础知识点，需要的朋友们学习下。
    2020-07-07
  • php memcached的实例用法详解

    php memcached的实例用法详解

    在本篇文章里小编给大家整理了一篇关于php memcached的实例用法内容，有兴趣的朋友们可以跟着学习参考下。
    2021-10-10
  • Python通过fnmatch模块实现文件名匹配

    Python通过fnmatch模块实现文件名匹配

    这篇文章主要介绍了Python通过fnmatch模块实现文件名匹配,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下
    2020-09-09

最新评论