Python命名空间及作用域原理实例解析
Python命名空间和作用域
总结
emmm，这一块讲了2个内容，一个是命名空间，一个是作用域。一个一个说吧
命名空间
A namespace is a mapping from names to objects.Most namespaces are currently implemented as Python dictionaries
上边这段是官方文档定义的，简单来说就是名字到对象的映射，我们知道，python的一切都是对象，你所定义的变量名其实只是个引用。这样就好理解了。python的命名空间由python数据结构字典实现。
python的命名空间细分的话有三种。如图所示。
这一部分没什么好说的，重要的是理解其概念
作用域
A scope is a textual region of a Python program where a namespace is directly accessible. "Directly accessible" here means that an unqualified reference to a name attempts to find the name in the namespace.
由官方文档可以看出，作用域就是可以直接访问的区域。就是全局到局部。这里举个代码例子就行了。
#demo.py global_var='haha' #定义全局变量 def tool(): local_var='local' #局部变量 print(local_var) #访问局部变量，可以访问 print(global_var) #访问全局变量，可以访问 print(local_var) #访问局部变量，找不到，无法访问
这一部分的惊喜知识是跟作用域有关的。学到了2个关键字global和nonlocal
global_var='haha' #定义全局变量 def tool(): global_var='22' print(global_var) print(global_var) #访问全局变量，可以访问 tool()
这段代码输出了2个global_var。输出结果是不一样的。tool函数里在局部修改了global_var的值，并不影响全局。此时如果你想影响全局，你就需要用到关键字global.
global_var='haha' #定义全局变量 def tool(): global global_var global_var='22' print(global_var) tool() print(global_var)
这样就好了。
nonlocal作用类似，用来修改嵌套作用域的。
def tool():
var=1
def inner():
nonlocal var
var=2
print(var)
inner()
print(var)
tool()
以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持脚本之家。
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