一文详述 Python 中的 property 语法
property() 函数的作用是在新式类中返回属性值。
Python中有一个property的语法，它类似于C#的get set语法，其功能有以下两点：
- 将类方法设置为只读属性；
- 实现属性的getter和setter方法；
下面开始本文的重点介绍，Python 中的 property 语法介绍，具体内容如下所示：
在大多数语言的程序中，一个类，每有一个属性，就会对应 setter 和 getter，基本都是标配。
示例：
class Money(object):
def __init__(self):
self.__money = 0
def getMoney(self):
return self.__money
def setMoney(self, value):
if isinstance(value, int):
self.__money = value
else:
print("error:不是整型数字")
设置私有属性的目的就是不想让数据被误取出来，增加一个方法去获取私有属性或者设置私有属性，那么就保证将来想获取属性的时候就获取，想设置的时候还可以进行过滤。
其他语言基本都是这么做的，但是 Python 不推荐。 Python 有 property。
一、什么是property属性
一种用起来像是使用的实例属性一样的特殊属性，可以对应于某个方法。
class Foo:
def func(self):
pass
# 定义property属性
@property
def prop(self):
pass
foo_obj = Foo()
foo_obj.func() # 调用实例方法
foo_obj.prop # 调用property属性
示例：
class Goods:
@property
def size(self):
return 100
obj = Goods()
ret = obj.size # 调用属性
print(ret) # 100
obj.size 会自动地去调用 size 方法，返回 size 方法的返回值。
property属性的定义和调用要注意以下几点：
- 定义时，在实例方法的基础上添加 @property 装饰器；
- 仅有一个self参数；
- 调用时，无需括号。
那 property 属性到底是用来干什么的？下面看一个实例。
对于京东商城中显示电脑主机的列表页面，每次请求不可能把数据库中的所有内容都显示到页面上，而是通过分页的功能局部显示，所以在向数据库中请求数据时就要显示的指定获取从第m条到第n条的所有数据，这个分页的功能包括：
- 根据用户请求的当前页和总数据条数计算出 m 和 n。
- 根据m 和 n 去数据库中请求数据。
class Pager:
def __init__(self, current_page):
# 用户当前请求的页码（第一页、第二页...）
self.current_page = current_page
# 每页默认显示10条数据
self.per_items = 10
@property
def start(self):
val = (self.current_page - 1) * self.per_items
return val
@property
def end(self):
val = self.current_page * self.per_items
return val
p = Pager(1)
p.start # 就是起始值，即：m
p.end # 就是结束值，即：n
从上述可见，Python 的 property 属性的功能是：property属性内部进行一系列的逻辑计算，最终将计算结果返回。
二、property属性的有两种方式
- 装饰器 即：在方法上应用装饰器。
- 类属性 即：在类中定义值为 property 对象的类属性。
1、装饰器方式
在类的实例方法上应用 @property 装饰器。
Python中的类有经典类和新式类，新式类的属性比经典类的属性丰富。（ 如果类继object，那么该类是新式类 ）
经典类，具有一种 @property 装饰器。
class Goods:
@property
def price(self):
return "laowang"
obj = Goods()
# 自动执行 @property 修饰的 price 方法，并获取方法的返回值
result = obj.price
print(result) # laowang
新式类，具有三种@property装饰器。
python3 中默认继承object类，只有在 python3 中才有@xxx.setter @xxx.deleter。
class Goods:
@property
def price(self):
print('@property')
@price.setter
def price(self, value):
print('@price.setter')
@price.deleter
def price(self):
print('@price.deleter')
obj = Goods()
# 自动执行 @property 修饰的 price 方法，并获取方法的返回值
obj.price # @property
# 自动执行 @price.setter 修饰的 price 方法，并将 123 赋值给方法的参数
obj.price = 123 # @price.setter
# 自动执行 @price.deleter 修饰的 price 方法
del obj.price # @price.deleter
注意：
- 经典类中的属性只有一种访问方式，其对应被 @property 修饰的方法。
- 新式类中的属性有三种访问方式，并分别对应了三个被@property、@方法名.setter、@方法名.deleter修饰的方法。
由于新式类中具有三种访问方式，我们可以根据它们几个属性的访问特点，分别将三个方法定义为对同一个属性：获取、修改、删除。
示例：
class Goods(object):
def __init__(self):
# 原价
self.original_price = 100
# 折扣
self.discount = 0.8
@property
def price(self):
# 实际价格 = 原价 * 折扣
new_price = self.original_price * self.discount
return new_price
@price.setter
def price(self, value):
self.original_price = value
@price.deleter
def price(self):
del self.original_price
obj = Goods()
obj.price # 获取商品价格
obj.price = 200 # 修改商品原价
del obj.price # 删除商品原价
2、类属性方式
创建值为 property 对象的类属性。
当使用类属性的方式创建property属性时，经典类和新式类无区别。
示例：
class Foo:
def get_bar(self):
return 'laowang'
BAR = property(get_bar)
obj = Foo()
reuslt = obj.BAR # 自动调用get_bar方法，并获取方法的返回值
print(reuslt) # laowang
property方法中有个四个参数
- 第一个参数是方法名，调用 对象.属性 时自动触发执行方法。
- 第二个参数是方法名，调用 对象.属性 ＝ XXX 时自动触发执行方法。
- 第三个参数是方法名，调用 del 对象.属性 时自动触发执行方法。第四个参数是字符串，调用 对象.属性.__doc__ ，此参数是该属性的描述信息。
示例：
class Foo(object):
def get_bar(self):
print("getter...")
return 'laowang'
def set_bar(self, value):
"""必须两个参数"""
print("setter...")
return 'set value' + value
def del_bar(self):
print("deleter...")
return 'laowang'
BAR = property(get_bar, set_bar, del_bar, "description...")
obj = Foo()
# 自动调用第一个参数中定义的方法：get_bar
obj.BAR # getter...
# 自动调用第二个参数中定义的方法：set_bar方法，并将“alex”当作参数传入
obj.BAR = "alex" # setter...
# 自动获取第四个参数中设置的值：description...
desc = Foo.BAR.__doc__
print(desc) # description...
# 自动调用第三个参数中定义的方法：del_bar方法
del obj.BAR # deleter...
由于类属性方式创建 property 属性具有3种访问方式，我们可以根据它们几个属性的访问特点，分别将三个方法定义为对同一个属性：获取、修改、删除。
class Goods(object):
def __init__(self):
# 原价
self.original_price = 100
# 折扣
self.discount = 0.8
def get_price(self):
# 实际价格 = 原价 * 折扣
new_price = self.original_price * self.discount
return new_price
def set_price(self, value):
self.original_price = value
def del_price(self):
del self.original_price
PRICE = property(get_price, set_price, del_price, '价格属性描述...')
obj = Goods()
obj.PRICE # 获取商品价格
obj.PRICE = 200 # 修改商品原价
del obj.PRICE # 删除商品原价
综上所述:
- 定义property属性共有两种方式，分别是【装饰器】和【类属性】，而【装饰器】方式针对经典类和新式类又有所不同。
- 通过使用property属性，能够简化调用者在获取数据的流程。
总结
到此这篇关于一文详述 Python 中的 property 语法的文章就介绍到这了,更多相关Python 中的 property 语法内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家！
相关文章
这篇文章主要介绍了基于pytorch中的Sequential用法说明，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧2020-06-06
在python中,一个函数就是一个作用域。这篇文章重点给大家介绍python中的函数作用域，感兴趣的朋友一起看看吧2018-05-05
这篇文章主要介绍了Python re模块的使用全过程,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助,如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教2025-04-04
今天小编就为大家分享一篇python设计tcp数据包协议类的例子，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧2019-07-07
如果当我们数据量和样本量非常大时，每一项都要参与到梯度下降，那么它的计算量时非常大的，所以我们需要采用随机梯度下降法。本文介绍了Python实现随机梯度下降法的方法，希望对大家有所帮助2023-02-02
这篇文章主要介绍了pytorch自定义不可导激活函数的操作，具有很好的参考价值，希望大家有所帮助。如有错误或未考虑完全的地方，望不吝赐教2021-06-06
这篇文章主要给大家介绍了关于python读取文件由于编码问题失败汇总以及解决办法的相关资料,文件编码错误指的是在Python读取文件的过程中出现的编码不匹配的问题,需要的朋友可以参考下2023-10-10
这篇文章主要介绍了SciPy中两个模块:io 和misc的使用，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。如有错误或未考虑完全的地方，望不吝赐教2021-05-05
selenium 安装与chromedriver安装的方法步骤
这篇文章主要介绍了selenium 安装与chromedriver安装的方法步骤，小编觉得挺不错的，现在分享给大家，也给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧2019-06-06
本文将通过创建一个简单的留言簿应用来入门Flask,这个项目可以帮助我们理解Flask的基本概念和功能,如路由、模板、表单处理等,感兴趣的可以了解下2024-12-12
最新评论