详解python中的lambda与sorted函数
lambda表达式
python中形如:
lambda parameters: expression
称为lambda
表达式,用于创建匿名函数,该表达式会产生一个函数对象。
该对象的行为类似于用以下方式定义的函数:
def <lambda>(parameters): return expression
python中的lambda
函数可以接受任意数量的参数,但只能有一个表达式。也就是说,lambda
表达式适用于表示内部仅包含1行表达式的函数。那么lambda
表达式的优势就很明显了:
- 使用
lambda
表达式可以省去单行函数的定义过程,使代码更加简洁;- 适用于不需要多次复用的函数
例:
y = lambda x: x*x print(y(3)) > 9
fx = lambda x, y, z: x+y+z print(fx(3, 4, 5)) > 12
sorted()
python3.x中sorted函数:
sorted(iterable, *, key=None, reverse=False)
sorted
函数会根据iterable
中的项返回一个新的已排序列表。
其中key
与reverse
是两个可选参数,它们都必须指定为关键字参数;
key:指定带有单个参数的函数,用于从iterable的每个元素中提取用于比较的键,默认为None
,即直接比较元素;
reverse:为一个布尔值,用来指定排序规则,默认为False
(升序)。
python2的sorted函数中还有一个参数cmp,python3的sorted中已经没有这个参数了。
与list.sort()方法不同的是,sorted()是有返回值的,而list.sort()的返回值为None;并且list.sort()只能对list进行排序,而sorted()可以接收任何的iterable
例:
# list foo = [5, 7, 2, 9, 1] bzz = sorted(foo) print(bzz) # > [1, 2, 5, 7, 9] print(sorted(foo)) # > [1, 2, 5, 7, 9] print(sorted(foo, reverse = True)) # > [9, 7, 5, 2, 1] print(sorted(foo, key = lambda x: x*-1)) # > [9, 7, 5, 2, 1] # dict bar = {'java': 14, 'c': 16, 'python': 9, 'cpp': 6, 'csharp': 4} print(sorted(bar)) # > ['c', 'cpp', 'csharp', 'java', 'python'] print(sorted(bar.items(), key = lambda kv: kv[1], reverse = True)) # > [('c', 16), ('java', 14), ('python', 9), ('cpp', 6), ('csharp', 4)]
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