python logging模块的使用
默认情况下Python的logging
模块将日志打印到了标准输出中,且只显示了大于等于WARNING级别的日志,这说明默认的日志级别设置为WARNING(日志级别等级CRITICAL > ERROR > WARNING > INFO > DEBUG),默认的日志格式为日志级别:Logger名称:用户输出消息。
灵活配置日志级别,日志格式,输出位置
import logging file_handler = logging.FileHandler(filename='x1.log', mode='a', encoding='utf-8',) logging.basicConfig( format='%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s -%(module)s: %(message)s', datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S %p', handlers=[file_handler,], level=logging.ERROR ) logging.error('你好')
日志切割
import time import logging from logging import handlers sh = logging.StreamHandler() rh = handlers.RotatingFileHandler('myapp.log', maxBytes=1024,backupCount=5) fh = handlers.TimedRotatingFileHandler(filename='x2.log', when='s', interval=5, encoding='utf-8') logging.basicConfig( format='%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s -%(module)s: %(message)s', datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S %p', handlers=[fh,sh,rh], level=logging.ERROR ) for i in range(1,100000): time.sleep(1) logging.error('KeyboardInterrupt error %s'%str(i))
配置参数
logging.basicConfig()函数中可通过具体参数来更改logging模块默认行为,可用参数有:
filename:用指定的文件名创建FiledHandler,这样日志会被存储在指定的文件中。
filemode:文件打开方式,在指定了filename时使用这个参数,默认值为“a”还可指定为“w”。
format:指定handler使用的日志显示格式。
datefmt:指定日期时间格式。
level:设置rootlogger(后边会讲解具体概念)的日志级别
stream:用指定的stream创建StreamHandler。可以指定输出到sys.stderr,sys.stdout或者文件(f=open(‘test.log','w')),默认为sys.stderr。若同时列出了filename和stream两个参数,则stream参数会被忽略。format参数中可能用到的格式化串:
%(name)s Logger的名字
%(levelno)s 数字形式的日志级别
%(levelname)s 文本形式的日志级别
%(pathname)s 调用日志输出函数的模块的完整路径名,可能没有
%(filename)s 调用日志输出函数的模块的文件名
%(module)s 调用日志输出函数的模块名
%(funcName)s 调用日志输出函数的函数名
%(lineno)d 调用日志输出函数的语句所在的代码行
%(created)f 当前时间,用UNIX标准的表示时间的浮 点数表示
%(relativeCreated)d 输出日志信息时的,自Logger创建以 来的毫秒数
%(asctime)s 字符串形式的当前时间。默认格式是 “2003-07-08 16:49:45,896”。逗号后面的是毫秒
%(thread)d 线程ID。可能没有
%(threadName)s 线程名。可能没有
%(process)d 进程ID。可能没有
%(message)s用户输出的消息
属性 | 格式 | 描述 |
---|---|---|
asctime | %(asctime)s | 日志产生的时间,默认格式为2003-07-08 16:49:45,896 |
created | %(created)f | time.time()生成的日志创建时间戳 |
filename | %(filename)s | 生成日志的程序名 |
funcName | %(funcName)s | 调用日志的函数名 |
levelname | %(levelname)s | 日志级别 ('DEBUG', 'INFO', 'WARNING', 'ERROR', 'CRITICAL') |
levelno | %(levelno)s | 日志级别对应的数值 |
lineno | %(lineno)d | 日志所针对的代码行号(如果可用的话) |
module | %(module)s | 生成日志的模块名 |
msecs | %(msecs)d | 日志生成时间的毫秒部分 |
message | %(message)s | 具体的日志信息 |
name | %(name)s | 日志调用者 |
pathname | %(pathname)s | 生成日志的文件的完整路径 |
process | %(process)d | 生成日志的进程ID(如果可用) |
processName | %(processName)s | 进程名(如果可用) |
thread | %(thread)d | 生成日志的线程ID(如果可用) |
threadName | %(threadName)s | 线程名(如果可用) |
logger对象配置
针对不同的数据流设置不同的日志级别。
import logging logger = logging.getLogger() # 创建一个handler,用于写入日志文件 fh = logging.FileHandler('test.log',encoding='utf-8') fh.setLevel(logging.DEBUG) # 再创建一个handler,用于输出到控制台 ch = logging.StreamHandler() ch.setLevel(logging.INFO) formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s') fh.setFormatter(formatter) ch.setFormatter(formatter) #logger对象可以添加多个fh和ch对象 logger.addHandler(fh) logger.addHandler(ch) logger.debug('logger debug message') logger.info('logger info message') logger.warning('logger warning message') logger.error('logger error message') logger.critical('logger critical message')
logging库提供了多个组件:Logger、Handler、Filter、Formatter。Logger对象提供应用程序可直接使用的接口,Handler发送日志到适当的目的地,Filter提供了过滤日志信息的方法,Formatter指定日志显示格式。另外,可以通过:logger.setLevel(logging.Debug)设置级别,当然,也可以通过fh.setLevel(logging.Debug)单对文件流设置某个级别。
以上就是python logging模块的使用的详细内容,更多关于python logging模块的资料请关注脚本之家其它相关文章!
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