Django限制API访问频率常用方法解析

 更新时间:2020年10月12日 11:58:27   作者:傻白甜++  
这篇文章主要介绍了Django限制API访问频率常用方法解析,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下

需求描述:

平台中需要编写接口供第三方调用,需要控制调用频率,需求为5s内调用一次后不得再次调用。

解决思路

1.Django官方插件库中有个django-ratelimit插件可以满足要求, django-ratelimit文档地址,很灵活很强大。只需要在我们的views函数上加上

@ratelimit(key='ip', rate='1/30s', block=True)
装饰器就可以了,网站上的资料不多,大部分都是英文的。在这里稍微解释下参数:

key='ip', 必填项,标识按照IP划分,我理解的是同一IP,遵循后面参数设定的规则。

rate='1/30s',必填项,设置的频率值,这个意思是30秒内执行一次,也可以按照 “分”,“时”,“日” 等划分,很灵活的配置,比如每分钟执行5次,可以这样写rate='5/m',这里参考文档足够弄明白

block=True,在这里吃了个亏,默认是False,加上了装饰器没写该参数,访问不受限制,没有达到间隔时间内不能再访问的预期效果,果断回去翻文档,

谷歌翻译:False是否阻止请求而不是注释。

我理解大概的意思是,当访问进来的时候是否去阻止它,把block=True之后,在次测试访问,可以看到403,确实是阻止了。

还有其它的参数,有更多需求的话可以看看,这是其一。

2.通过session存储访问时间

这里其实有两种方式,第一是写在中间件中,第二是装饰器,每个人需求不一样,我这一大堆函数就几个需要给外部调用的,干脆就做了装饰器,先贴码:

def limit(seconds = 5):
'''
@func: 限制访问频率装饰器
'''
def rate_limit(func):
def func_limit(request):
now=time.time()
request_time = request.session.get('request_time',0)
interval_time = int(now - request_time)
if interval_time < seconds:
ret = ret_content(20008,'%s 秒后可再次访问'%(seconds-interval_time))
return JsonResponse(ret)
else:
request.session['request_time'] = time.time()
ret = func(request)
return ret
return func_limit
return rate_limit
def ret_content(ret_code,message):
return {'ret_code':ret_code,'message':message}

大概思路是:将当前访问的时间存session,设置时间间隔,当在时间间隔之内的时候,不让其刷新,并返回json,超过时间间隔,更新session,让其执行。使用如下:

@limit(seconds=30)

30s内执行一次,我这个乞丐版的没第一种方法灵活了,不过在禁止期间返回的结果值会比较友好,不是403。程序处理会比较方便,另外针对IP的情况,我这里没做处理,需要的话自己可以改改,把request_time换成IP + Salt方式就可以了。

外部IP地址获取代码这里也贴出来:

def get_remote_cli_ip(request):
'''
@func:获取客户端ip
'''
ip = request.META.get('HTTP_X_FORWARDED_FOR',0)
if ip == 0:
return request.META['REMOTE_ADDR']
else:
return ip

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持脚本之家。

您可能感兴趣的文章:

相关文章

  • 使用python脚本检查ssl证书到期时间

    使用python脚本检查ssl证书到期时间

    这篇文章主要为大家介绍了使用python脚本检查ssl证书到期时间,有需要的朋友可以借鉴参考下,希望能够有所帮助,祝大家多多进步,早日升职加薪
    2024-01-01
  • 一篇文章带你了解python标准库--sys模块

    一篇文章带你了解python标准库--sys模块

    这篇文章主要介绍了Python标准库之Sys模块使用详解,本文讲解了使用sys模块获得脚本的参数、处理模块、使用sys模块操作模块搜索路径、使用sys模块查找内建模块、使用sys模块查找已导入的模块等使用案例,需要的朋友可以参考下
    2021-08-08
  • python spotlight库简化交互式方法探索数据分析

    python spotlight库简化交互式方法探索数据分析

    这篇文章主要为大家介绍了python spotlight库简化的交互式方法探索数据,有需要的朋友可以借鉴参考下,希望能够有所帮助,祝大家多多进步,早日升职加薪
    2024-01-01
  • Python学习笔记之json模块和pickle模块

    Python学习笔记之json模块和pickle模块

    json和pickle模块是将数据进行序列化处理,并进行网络传输或存入硬盘,下面这篇文章主要给大家介绍了关于Python学习笔记之json模块和pickle模块的相关资料,文中通过实例代码介绍的非常详细,需要的朋友可以参考下
    2023-05-05
  • Python中的生成器和yield详细介绍

    Python中的生成器和yield详细介绍

    这篇文章主要介绍了Python中的生成器和yield详细介绍,本文讲解了列表推导与生成器表达式、斐波那契数列、生成器Generator、协程与yield表达式、使用生成器与协程等内容,需要的朋友可以参考下
    2015-01-01
  • Python3随机漫步生成数据并绘制

    Python3随机漫步生成数据并绘制

    这篇文章主要为大家详细介绍了Python3随机漫步生成数据并绘制的方法,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下
    2018-08-08
  • OpenCV模板匹配matchTemplate的实现

    OpenCV模板匹配matchTemplate的实现

    这篇文章主要介绍了OpenCV模板匹配matchTemplate的实现,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
    2019-10-10
  • python程序实现BTC(比特币)挖矿的完整代码

    python程序实现BTC(比特币)挖矿的完整代码

    这篇文章主要介绍了python程序实现BTC(比特币)挖矿的完整代码,本文给大家介绍的非常详细,对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下
    2021-01-01
  • 解决windows下python3使用multiprocessing.Pool出现的问题

    解决windows下python3使用multiprocessing.Pool出现的问题

    这篇文章主要介绍了解决windows下python3使用multiprocessing.Pool出现的问题,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
    2020-04-04
  • python元组操作实例解析

    python元组操作实例解析

    这篇文章主要介绍了python元组操作,以实例的形式较为直观的讲述了Python中元组的特点与用法,需要的朋友可以参考下
    2014-09-09

最新评论