基于python爬取链家二手房信息代码示例

 更新时间:2020年10月21日 10:47:27   作者:六月流火  
这篇文章主要介绍了基于python爬取链家二手房信息代码示例,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下

基本环境配置

  • python 3.6
  • pycharm
  • requests
  • parsel
  • time

相关模块pip安装即可

确定目标网页数据


哦豁,这个价格..................看到都觉得脑阔疼

通过开发者工具,可以直接找到网页返回的数据~



每一个二手房的数据,都在网页的 li 标签里面,咱们可以获取网页返回的数据,然后通过解析,就可以获取到自己想要的数据了~

获取网页数据

import requests
headers = {
  'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/81.0.4044.138 Safari/537.36'
}
response = requests.get(url=url, headers=headers)

解析网页数据

import parsel
selector = parsel.Selector(response.text)
lis = selector.css('.sellListContent li')
dit = {}
for li in lis:
  title = li.css('.title a::text').get()
  dit['标题'] = title
  positionInfo = li.css('.positionInfo a::text').getall()
  info = '-'.join(positionInfo)
  dit['开发商'] = info
  houseInfo = li.css('.houseInfo::text').get()
  dit['房子信息'] = houseInfo
  followInfo = li.css('.followInfo::text').get()
  dit['发布周期'] = followInfo
  Price = li.css('.totalPrice span::text').get()
  dit['售价/万'] = Price
  unitPrice = li.css('.unitPrice span::text').get()
  dit['单价'] = unitPrice
  csv_writer.writerow(dit)
  print(dit)

保存数据

import csv
f = open('二手房信息.csv', mode='a', encoding='utf-8-sig', newline='')
csv_writer = csv.DictWriter(f, fieldnames=['标题', '开发商', '房子信息', '发布周期', '售价/万', '单价'])
csv_writer.writeheader()
csv_writer.writerow(dit)
f.close()

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持脚本之家。

相关文章

  • Python3的socket使用方法详解

    Python3的socket使用方法详解

    这篇文章主要介绍了Python3的socket使用方法详解,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下
    2020-02-02
  • python encrypt 实现AES加密的实例详解

    python encrypt 实现AES加密的实例详解

    在本篇文章里小编给大家分享的是关于python encrypt 实现AES加密的实例内容,有兴趣的朋友们可以参考下。
    2020-02-02
  • Pycharm编辑器技巧之自动导入模块详解

    Pycharm编辑器技巧之自动导入模块详解

    我们在编程过程中经常会不经意的使用到一些尚未导入的类和模块,在这种情况下Pycharm会帮助我们定位模块文件位置并将其添加到导入列表中,这也就是所谓的自动导入模块功能。本文给大家介绍了关于Pycharm编辑器技巧之自动导入模块的相关资料,需要的朋友可以参考下。
    2017-07-07
  • python如何用columns参数获取DataFrame各列的表头名

    python如何用columns参数获取DataFrame各列的表头名

    这篇文章主要介绍了python如何用columns参数获取DataFrame各列的表头名问题,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助,如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教
    2024-03-03
  • 使用Pytorch Geometric进行链接预测的实现代码

    使用Pytorch Geometric进行链接预测的实现代码

    PyTorch Geometric (PyG)是构建图神经网络模型和实验各种图卷积的主要工具,在本文中我们将通过链接预测来对其进行介绍,文中有详细的代码示例供大家参考,需要的朋友可以参考下
    2023-10-10
  • Python全栈之作用域和闭包

    Python全栈之作用域和闭包

    这篇文章主要为大家介绍了Python作用域和闭包,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下,希望能够给你带来帮助
    2021-12-12
  • Python格式化输出%s和%d

    Python格式化输出%s和%d

    本篇文章主要介绍了Python格式化输出%s和%d的实例案例,小编觉得挺不错的,现在分享给大家,也给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧
    2018-05-05
  • python基于urllib实现按照百度音乐分类下载mp3的方法

    python基于urllib实现按照百度音乐分类下载mp3的方法

    这篇文章主要介绍了python基于urllib实现按照百度音乐分类下载mp3的方法,涉及Python使用urllib模块操作页面元素的相关技巧,需要的朋友可以参考下
    2015-05-05
  • Python 3.10 中 6 个兴奋的新特性

    Python 3.10 中 6 个兴奋的新特性

    Python 是当今最流行的编程语言之一其流行的原因有很多种,Python 3.10 有几个新的很酷的功能,使得使用 Python 成为一种更好的体验。在本文中,我将与您分享 6 个让我最兴奋的新特性,感兴趣的朋友一起看看吧
    2021-10-10
  • PyTorch预训练的实现

    PyTorch预训练的实现

    这篇文章主要介绍了PyTorch预训练的实现,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
    2019-09-09

最新评论