python打包生成so文件的实现

 更新时间:2020年10月30日 11:33:09   作者:小胖胖在升级  
这篇文章主要介绍了python打包生成so文件的实现,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧

1.安装工具

python3 安装:cython

pip3 install cython -i http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ 

pip国内的一些镜像  

阿里云 http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
中国科技大学 https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/
豆瓣(douban) http://pypi.douban.com/simple/
清华大学 https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
中国科学技术大学 http://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/

linux 安装:python-devel,gcc

查看gcc版本信息,有的话就不用安装了

gcc --version

在这里插入图片描述

没有自行安装对应服务器版本环境的gcc编译安装python-devel

pip3 install python-devel -i http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/

2. Linux下的.so文件(测试用例)

创建一个测试文件夹

mkdir so_test

so_test文件夹下创建要封装的文件test.py

import datetime 
class DataCenter(): 
  def gettime(self): 
     print(datetime.datetime.now()) 
  def write_data(self): 
    print("hello XiaoBoData!")

so_test文件夹下创建调用文件 so_test.py

from test import DataCenter 
data = DataCenter() 
data.gettime() 
data.write_data()

首先运行so_test保证代码可以运行成功,之后在做so封装

在这里插入图片描述

so_test文件夹下创建打包文件 setup.py

from test import DataCenter 
data = DataCenter() 
data.gettime() 
data.write_data()

最终文件夹下如下:

在这里插入图片描述

执行python3 setup.py build_ext

在这里插入图片描述

根据文件大小,编译时间不同

执行成功之后,同目录会生成一个test.c的文件和build的文件夹,生成的so文件就在build/lib.linux-aarch64-3.5/目录下,服务器的环境不同生成的so文件名也不同,生成位置都是相同的

在这里插入图片描述

把生成的so文件拷贝到test.py文件存放位置即可,然后删除test.py,test.c和build文件夹,执行python3 so_test试试能不能成功

在这里插入图片描述

测试证明没有问题,加密之后的so文件 == py文件,只不过从明文变成了密文,后缀名从py变成so,其他的都没有变,达到了代码的安全性

 3. Windows下将Python封装成pyd文件(dll)

pyd就是dll

mytest.py 和dll_test.py和上面一样

创建setupDll.py

# !/usr/bin/env python 
# -*- coding: utf-8 -*- 
from distutils.core import setup 
from Cython.Build import cythonize 
from distutils.extension import Extension 
def main(): 
# 这里为文件名 可以增加多个Extension(' ', [' ']) 
  extensions = [Extension('mytest', ['mytest.py'])] 
  setup(ext_modules=cythonize(extensions))
if __name__ == '__main__': 
  main()  

在pycharm的terminal下输入Python setupDll build_ext,得到pyd文件

在这里插入图片描述

在build文件夹下得到.pyd文件调用方式不变

# !/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
#如果不想改变pyd路径,则需要在dll_test.py中加入:
import sys
sys.path.append('./build/lib.win-amd64-3.7/')
from mytest import DataCenter
def main():
  data = DataCenter()
  data.gettime()
  data.write_data()

if __name__ == '__main__':
  main()  

运行得到结果

在这里插入图片描述

到此这篇关于python打包生成so文件的实现的文章就介绍到这了,更多相关python打包生成so文件内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家!

相关文章

  • django 将自带的数据库sqlite3改成mysql实例

    django 将自带的数据库sqlite3改成mysql实例

    这篇文章主要介绍了django 将自带的数据库sqlite3改成mysql实例,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
    2020-07-07
  • python中第三方库pyecharts的使用详解

    python中第三方库pyecharts的使用详解

    这篇文章主要介绍了python中第三方库pyecharts的使用, pyecharts的作用是用来做数据图表,本文给大家介绍了作图的步骤及实例代码,需要的朋友可以参考下
    2022-08-08
  • 使用Python处理CSV和Excel文件的操作方法

    使用Python处理CSV和Excel文件的操作方法

    在数据分析、自动化和日常开发中,CSV和Excel文件是非常常见的数据存储格式,ython提供了强大的工具来读取、编辑和保存这两种文件,满足从基本读取到复杂分析的需求,本文将深入介绍CSV和Excel文件的多种处理方法,帮助你更好地管理和分析数据,需要的朋友可以参考下
    2025-01-01
  • Python真题案例之二分法查找详解

    Python真题案例之二分法查找详解

    这篇文章主要介绍了python实操案例练习,本文给大家分享的案例中主要讲解了二分法查找,需要的小伙伴可以参考一下
    2022-03-03
  • scrapy redis配置文件setting参数详解

    scrapy redis配置文件setting参数详解

    这篇文章主要介绍了scrapy redis配置文件setting参数详解,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
    2020-11-11
  • python在windows下实现ping操作并接收返回信息的方法

    python在windows下实现ping操作并接收返回信息的方法

    这篇文章主要介绍了python在windows下实现ping操作并接收返回信息的方法,实例分析了Python实现ping操作的技巧,具有一定参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下
    2015-03-03
  • python自动翻译实现方法

    python自动翻译实现方法

    这篇文章主要介绍了python自动翻译实现方法,涉及Python调用百度接口及数据库操作的相关技巧,需要的朋友可以参考下
    2016-05-05
  • Python机器学习应用之基于LightGBM的分类预测篇解读

    Python机器学习应用之基于LightGBM的分类预测篇解读

    这篇文章我们继续学习一下GBDT模型的另一个进化版本:LightGBM,LigthGBM是boosting集合模型中的新进成员,由微软提供,它和XGBoost一样是对GBDT的高效实现,原理上它和GBDT及XGBoost类似,都采用损失函数的负梯度作为当前决策树的残差近似值,去拟合新的决策树
    2022-01-01
  • Python Websockets库的使用指南

    Python Websockets库的使用指南

    python websockets库是一个用于创建WebSocket服务器和客户端的Python库,它提供了一种简单的方式来实现实时通信,支持异步和同步操作,并且易于使用,本文给大家介绍了Python Websockets库的使用指南,需要的朋友可以参考下
    2025-04-04
  • 打印tensorflow恢复模型中所有变量与操作节点方式

    打印tensorflow恢复模型中所有变量与操作节点方式

    这篇文章主要介绍了打印tensorflow恢复模型中所有变量与操作节点方式,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
    2020-05-05

最新评论