Python 列表反转显示的四种方法
更新时间：2020年11月16日 10:55:00 作者：e8714614luan
这篇文章主要介绍了Python 列表反转显示的四种方法，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
第一种，使用reversed 函数，reversed返回的结果是一个反转的迭代器，我们需要对其进行 list 转换
listNode = [1,2,3,4,5] newList = list(reversed(listNode)) print(newList) #结果 [5,4,3,2,1]
第二种，使用sorted函数，sorted是排序函数，它是对一个列表进行排序后生成一个新的list列表，而sort则是在原来的列表上直接进行排序。
listNode = [1,2,3,4,5] newList = sorted(listNode,reverse = True) print(newList) #结果 [5,4,3,2,1]
其中，reverse是排序规则，True表示按降序排列，False表示按升序进行排序，False是默认值。
第三种，使用切片技术
listNode = [1,2,3,4,5] li = listNode[::-1] print(li) #结果 [5,4,3,2,1]
切片的格式 [0:3:1]，其中下标0 指的是序列的第一个元素(左边界)，下标3可以指是切片的数量(右边界)，参数1表示切片的步长为1，如果是-1则表示从右边开始进行切片且步长为1。切片不包括右边界下标。
[ : ]表示获取序列所有的元素，省略步长则会默认步长为1。
第四种，使用循环，递归
listNode = [1,2,3,4,5] new=[] head=listNode while head!=None: new.append(head.val) head=head.next new.reverse() print(new)
def getLists(self,listNode):
if listNode is None:
return []
l = self.getLists(listNode.next)
return l + [listNode.val]
lists = [1,2,3,4,5]
getLists(lists)
其中，+ 连接多个小的列表，最后组成一个全新的大列表，相当于使用多个值或列表新建一个列表，比如存在列表 l = [1,2]，我们运行 l = l + [3] 时l结果就是 [1,2,3]。
另外append也是将某值添加到列表中，但append相当于修改列表，比如我们执行 l.append([3]) 时，列表的结果就会是 [1,2,[3]]。
到此这篇关于Python 列表反转显示的四种方法的文章就介绍到这了,更多相关Python 列表反转内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家！
相关文章
炸弹人学院想必是很多人童年时期的经典游戏,我们依旧能记得抱个老人机娱乐的场景,下面这篇文章主要给大家介绍了关于如何利用python写一个简单的炸弹人学院小游戏的相关资料,需要的朋友可以参考下2021-09-09
这篇文章主要为大家详细介绍了Python抓取框架，针对Scrapy的架构进行分析，感兴趣的小伙伴们可以参考一下2016-08-08
这篇文章主要介绍了Python参数传递机制传值和传引用原理详解,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下2020-05-05
这篇文章主要介绍了Python写的创建文件夹自定义函数mkdir(),文件夹操作是编程中经常需要的,mkdir函数更是经典中的经典,需要的朋友可以参考下2014-08-08
这篇文章主要介绍了如何提取python字符串括号中的内容问题，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。如有错误或未考虑完全的地方，望不吝赐教2023-05-05
在本篇文章中小编给大家分享了关于Python正则表达式和re库知识点内容，有兴趣的朋友们学习下。2019-02-02
Python的数据可视化是将数据以图形或图表的形式呈现,使复杂的信息更易于理解和分析,本文给大家详细介绍了python数据可视化的实现,文中通过图文结合的方式介绍的非常详细,需要的朋友可以参考下2024-06-06
工作中经常要处理各种各样的数据，遇到项目赶进度的时候自己写函数容易浪费时间。Python 中有很多内置函数帮你提高工作效率。2020-09-09
这篇文章主要介绍了Django中Q查询及Q()对象 F查询及F()对象用法，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧2020-07-07
这篇文章主要介绍了python 排序算法总结及实例详解的相关资料,需要的朋友可以参考下2016-09-09
最新评论