python如何获得list或numpy数组中最大元素对应的索引
更新时间：2020年11月16日 11:14:26 作者：海晨威
这篇文章主要介绍了python如何获得list或numpy数组中最大元素对应的索引，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
获得list中最大元素的索引
aa = [1,2,3,4,5] aa.index(max(aa))
相应的最小值使用
aa = [1,2,3,4,5] aa.index(min(aa))
获得numpy数组中最大元素的索引
1.可以使用numpy的函数，argmax获得最大元素的索引，相应的获得最小值的话需要使用argmin。
aa = [1,2,3,4,5] arr_aa = np.array(aa) maxindex = np.argmax(arr_aa )
1.也可以将numpy转为list，然后使用list或者最大值索引的方法获得最大值。
aa = numpy.array([1,2,3,4,5])
先把aa转换为List，再求索引：
bb = aa.tolist() bb.index(max(bb))
1.python 比较灵活，所以还可以有其他的方法，如使用where函数。
首先我们可以得到array在全局和每行每列的最大值(最小值同理)
>>> a = np.arange(9).reshape((3,3))
>>> a
array([[0, 1, 2],
[3, 4, 5],
[6, 7, 8]])
>>> print(np.max(a)) #全局最大
8
>>> print(np.max(a,axis=0)) #每列最大
[6 7 8]
>>> print(np.max(a,axis=1)) #每行最大
[2 5 8]
然后用where得到最大值的索引，返回值中，前面的array对应行数，后者对应列数
>>> print(np.where(a==np.max(a))) (array([2], dtype=int64), array([2], dtype=int64)) #表示最大值在第二行第二列 >>> print(np.where(a==np.max(a,axis=0))) (array([2, 2, 2], dtype=int64), array([0, 1, 2], dtype=int64)) # 表示最大值分别在第二行第零列，第二行第一列，第二行第二列
如果array中有相同的最大值，where会将其位置全部给出
>>> a[1,0]=8
>>> a
array([[0, 1, 2],
[8, 4, 5],
[6, 7, 8]])
>>> print(np.where(a==np.max(a)))
(array([1, 2], dtype=int64), array([0, 2], dtype=int64))
参考文章
1.python 寻找list中最大元素对应的索引
2.python中找出numpy array数组的最值及其索引
到此这篇关于python如何获得list或numpy数组中最大元素对应的索引的文章就介绍到这了,更多相关python 获得list或numpy最大元素索引内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家！
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