pymysql模块使用简介与示例

 更新时间:2020年11月17日 11:21:28   作者:Sg、  
这篇文章主要介绍了pymysql模块使用的相关资料,帮助大家更好的利用python操作MySQL数据库,感兴趣的朋友可以了解下

pymysql模块

  pymysql是一个连接mysql数据库的第三方模块,可作为连接mysql数据库的客户端,对数据库进行增删改查操作

# 下载第三方模块:pip3 install pymysql

  如何连接数据库并对数据库进行操作:

import pymysql # 连接mysql数据库的模块

# 1.连接数据库
"""
需要传入的参数:
  host=None,
  user=None,
  password="",
  database=None,
  port=0,
  charset='',
  autocommit=True
"""
client = pymysql.connect(
  host="127.0.0.1",
  port=3306,
  user="root",
  password="123",
  database="test",
  charset='utf8', # 一定不要写utf-8
  # 针对增删改操作,执行重要程度高,若要执行,必须要有一步确认的操作,autocommit=True默认对数据库进行增删改操作时自动提交至数据库;若此处不写,在下面代码 cursor_obj.execute(sql) 后面手动需要添加 client.commit()操作
  autocommit=True
)
# print(client)  # 打印结果:<pymysql.connections.Connection object at 0x00000000028A8B88>


# 2.获取游标对象。游标:可以用来提交sql命令
# pymysql.cursors.DictCursor:将查询出来的结果制作成字典的形式返回
cursor_obj = client.cursor(pymysql.cursors.DictCursor)

# 3.通过execute可以提交sql语句(增删改查都可以,可以使用try来捕获异常)
try:
  # 1.1)查数据
  sql = "select * from books" # 不用写分号

  # 1.2)插入数据
  # sql = "insert into student(id, name, sex, birthday, class) values('110', '张芳', '男', '1946', '95030')"  # 不用写分号

  # 2)提交sql语句
  res = cursor_obj.execute(sql)
  # print(res)  # execute返回的是当前sql语句所影响的行数
  # client.commit()  # 上面连接数据库的代码处已写了autocommit=True,此处注释掉

  # 3.1)提交后,通过cursor_obj对象.fetchall()  获取所有查询到的结果
  data = cursor_obj.fetchall()
  for i in data:
    print(i)

  # 3.2).fetchone()  只获取查询结果中的一条
  # print(cursor_obj.fetchone())

  # 3.3).fetchmany() 可以指定获取几条数据
  # print(cursor_obj.fetchmany(4))  # 获取四条数据

except Exception as e:
  print(e)

# 关闭游标
cursor_obj.close()
# 关闭客户端连接
client.close()

  执行结果(以下为我本地数据库的数据):

{'BookID': 11425, 'BookTitle': 'Python', 'Copyright': 1984}
{'BookID': 12786, 'BookTitle': 'Java', 'Copyright': 1934}
{'BookID': 13331, 'BookTitle': 'MySQL', 'Copyright': 1919}
{'BookID': 14356, 'BookTitle': 'PHP', 'Copyright': 1966}
{'BookID': 15729, 'BookTitle': 'PERL', 'Copyright': 1932}
{'BookID': 16284, 'BookTitle': 'Oracle', 'Copyright': 1996}

以上就是pymysql模块使用简介与示例的详细内容,更多关于pymysql模块的资料请关注脚本之家其它相关文章!

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