python 三种方法实现对Excel表格的读写

 更新时间:2020年11月19日 10:52:08   作者:过氧化氢  
这篇文章主要介绍了python 三种方法实现对Excel表格的读写,帮助大家更好的利用python处理表格,感兴趣的朋友可以了解下

1、使用xlrd模块读取数据

# 将excel表格内容导入到tables列表中
def import_excel(tab):
 # 创建一个空列表,存储Excel的数据
 tables = []
 for rown in range(1, tab.nrows):
 array = {'设备名称': '', '框': '', '槽': '', '端口': '', 'onuid': '', '认证密码': '', 'load': '', 'checkcode': ''}
 array['设备名称'] = tab.cell_value(rown, 0)
 array['框'] = tab.cell_value(rown, 1)
 array['槽'] = tab.cell_value(rown, 2)
 array['端口'] = tab.cell_value(rown, 3)
 array['onuid'] = tab.cell_value(rown, 4)
 array['认证密码'] = tab.cell_value(rown, 9)
 array['load'] = tab.cell_value(rown, 10)
 array['checkcode'] = tab.cell_value(rown, 11)
 tables.append(array)
 return tables
# 导入需要读取Excel表格的路径
data = xlrd.open_workbook(r'G:\\test.xlsx')
table = data.sheets()[0]
for i in import_excel(table):
 print(i)

2、使用xlwt和openpyxl进行写出

import pandas as pd
# 要事先下载好xlwt和openpyxl模块
def export_excel(tab):
 # 将字典列表转换为DataFrame
 pf = pd.DataFrame(list(tab))
 # 指定字段顺序
 order = ['设备名称', '框', '槽', '端口', 'onuid', '认证密码', 'load', 'checkcode']
 pf = pf[order]
 # 将列名替换为中文
 columns_map = {
 '设备名称': '设备名称',
 '框': '框',
 '槽': '槽',
 '端口': '端口',
 'onuid': 'onuid',
 '认证密码': '认证密码',
 'load': 'load',
 'checkcode': 'checkcode'
 }
 pf.rename(columns=columns_map, inplace=True)
 # 指定生成的Excel表格路径
 file_path = pd.ExcelWriter('G:\\test1.xlsx')
 # 替换空单元格
 pf.fillna(' ', inplace=True)
 # 输出
 pf.to_excel(file_path, encoding='utf-8', index=False)
 # 保存表格
 file_path.save()
export_excel(tables)

3、使用xlsxwriter写出

def export_excel(data, fileName): # xlsxwriter库储存数据到excel
 workbook = xw.Workbook(fileName) # 创建工作簿
 worksheet1 = workbook.add_worksheet("sheet1") # 创建子表
 worksheet1.activate() # 激活表
 title = ['设备名称', '框', '槽', '端口', 'onuid', '认证密码', 'load', 'checkcode'] # 设置表头
 worksheet1.write_row('A1', title) # 从A1单元格开始写入表头
 i = 2 # 从第二行开始写入数据
 for j in range(len(data)):
 insertData = [data[j]["设备名称"], data[j]["框"], data[j]["槽"], data[j]["端口"], data[j]["onuid"], data[j]["认证密码"],
   data[j]["load"], data[j]["checkcode"]]
 row = 'A' + str(i)
 worksheet1.write_row(row, insertData)
 i += 1
 workbook.close() # 关闭表

 export_excel(import_excel(table), "G:\\test1.xlsx")

网上有人说第三种写入速度快,本人亲测貌似没啥其区别,根据个人爱好写吧,但是xlsxwriter模块只能写入,无法修改貌似

以上就是python 三种方法实现对Excle表格的读写的详细内容,更多关于python excle表格的资料请关注脚本之家其它相关文章!

相关文章

  • Python中优雅处理JSON文件的方法实例

    Python中优雅处理JSON文件的方法实例

    JSON是一种轻量级的数据交换格式,JSON采用完全独立于语言的文本格式,但是也使用了类似于C语言家族的习惯,这篇文章主要给大家介绍了关于Python中优雅处理JSON文件的相关资料,需要的朋友可以参考下
    2021-12-12
  • python使用matplotlib库生成随机漫步图

    python使用matplotlib库生成随机漫步图

    这篇文章主要为大家详细介绍了使用Python的matplotlib库生成随机漫步图,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下
    2018-08-08
  • python标准算法实现数组全排列的方法

    python标准算法实现数组全排列的方法

    这篇文章主要介绍了python标准算法实现数组全排列的方法,实例分析了全排列的原理与Python实现技巧,需要的朋友可以参考下
    2015-03-03
  • opencv 图像腐蚀和图像膨胀的实现

    opencv 图像腐蚀和图像膨胀的实现

    这篇文章主要介绍了opencv 图像腐蚀和图像膨胀的实现,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
    2020-07-07
  • Swin Transformer图像处理深度学习模型

    Swin Transformer图像处理深度学习模型

    这篇文章主要为大家介绍了Swin Transformer图像处理深度学习模型详解,有需要的朋友可以借鉴参考下,希望能够有所帮助,祝大家多多进步,早日升职加薪
    2023-03-03
  • python使用matplotlib绘制柱状图教程

    python使用matplotlib绘制柱状图教程

    这篇文章主要介绍了python使用matplotlib绘制柱状图的方法教程,其中实现的柱状图效果包括基本的柱状图、堆叠柱状图、并列柱状图、条形图以及柱状图的各种样式设置,需要的朋友可以参考借鉴,下面来一起看看吧。
    2017-02-02
  • Django使用HttpResponse返回图片并显示的方法

    Django使用HttpResponse返回图片并显示的方法

    今天小编就为大家分享一篇Django使用HttpResponse返回图片并显示的方法,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
    2018-05-05
  • 使用matplotlib画图自定义marker

    使用matplotlib画图自定义marker

    这篇文章主要介绍了使用matplotlib画图自定义marker问题,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教
    2023-06-06
  • python统计cpu利用率的方法

    python统计cpu利用率的方法

    这篇文章主要介绍了python统计cpu利用率的方法,涉及Python中win32pdh模块的使用技巧,需要的朋友可以参考下
    2015-06-06
  • Python操作redis实例小结【String、Hash、List、Set等】

    Python操作redis实例小结【String、Hash、List、Set等】

    这篇文章主要介绍了Python操作redis的常见方法,结合实例形式总结分析了Python redis操作中String、Hash、List、Set等相关操作函数与使用技巧,需要的朋友可以参考下
    2019-05-05

最新评论