python 用opencv实现图像修复和图像金字塔
我们将学习如何通过一种称为修复的方法去除旧照片中的小噪音，笔画等。基本思路很简单：用相邻像素替换那些坏标记，使其看起来像邻域。
cv2.inpaint（）
- cv2.INPAINT_TELEA
- cv2.INPAINT_NS
import numpy as np
import cv2 as cv
img = cv.imread('messi_2.jpg')
mask = cv.imread('mask2.png',0)
dst = cv.inpaint(img,mask,3,cv.INPAINT_TELEA)
cv.imshow('dst',dst)
cv.waitKey(0)
cv.destroyAllWindows()
第一张图显示降级输入，第二个图像是面具，第三个图像是第一个算法的结果，最后一个图像是第二个算法的结果。
图像金字塔
通常，我们曾经使用恒定大小的图像.但在某些情况下，我们需要使用不同分辨率的（相同）图像.例如，在搜索图像中的某些内容时，如脸部，我们不确定该对象在所述图像中的大小.
具有不同分辨率的图像被称为图像金字塔（因为当它们保持在堆叠中，底部具有最高分辨率图像而顶部具有最低分辨率图像时，它看起来像金字塔）.
图像金字塔有两种:
- 高斯金字塔和
- 拉普拉斯金字塔
高斯金字塔的顶部是通过将底部图像中的连续的行和列去除得到的.顶部图像中的每个像素值等于下一层图像中 5 个像素的高斯加权平均值.这样操作一次一个 MxN 的图像就变成了一个 M/2xN/2 的图像。所以这幅图像的面积就变为原来图像面积的四分之一.这被称为an Octave（一个八度）。连续进行这样的操作就会得到一个分辨率不断下降的图像金字塔.
函数cv2.pyrDown()从一个高分辨率大尺寸的图像向上构建一个金子塔 （尺寸变小，分辨率降低）.
代码：
import cv2
img = cv2.imread('img.jpg')
lower_reso = cv2.pyrDown(img)
cv2.imshow('src',img)
cv2.imshow('HigherReso',lower_reso)
cv2.waitKey()
继续使用函数cv2.pyrUp()从一个低分辨率小尺寸的图像向下构建一个金子塔（尺寸变大，但分辨率不会增加）
代码：
import cv2
img = cv2.imread('img.jpg')
lower_reso = cv2.pyrDown(img)
higher_reso2 = cv2.pyrUp(lower_reso)
cv2.imshow('show',higher_reso2)
cv2.waitKey()
NOTE：
当用 cv2.pyrDown()，图像的分辨率就会降低，信息就会被丢失.如果先cv2.pyrDown()产生的中间图像再使用函数cv2.pyrUp()得到图像，与原图像相比分辨率差了很多.
可以修改代码：
import cv2
img = cv2.imread('img.jpg')
higher_reso2 = cv2.pyrUp(img)
lower_reso = cv2.pyrDown(higher_reso2)
cv2.imshow('show',lower_reso)
cv2.waitKey()
拉普拉斯金字塔由高斯金字塔形成，大部分元素都是零，用于图像压缩.
代码：
import cv2
img = cv2.imread('img.jpg')
img = cv2.Canny(img, 100, 200)
higher_reso2 = cv2.pyrUp(img)
lower_reso = cv2.pyrDown(higher_reso2)
cv2.imshow('src',img)
cv2.imshow('higher_reso2',higher_reso2)
cv2.imshow('lower_reso',lower_reso)
cv2.waitKey()
以上就是python 用opencv实现图像修复和图像金字塔的详细内容，更多关于python 图像修复和图像金字塔的资料请关注脚本之家其它相关文章！
相关文章
这篇文章主要介绍了Python yield 使用浅析,本文给出了多个使用实例来分析yield的使用方法,需要的朋友可以参考下2015-05-05
这篇文章主要介绍了使用Pytorch训练分类问题时,分类准确率的计算方式,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助,如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教2023-09-09
这篇文章主要介绍了python对execl 处理操作，本文通过实例代码给大家介绍的非常详细，对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值，需要的朋友可以参考下2020-06-06![python dict.get()和dict[''key'']的区别详解](//img.jbzj.com/images/xgimg/bcimg3.png)
python dict.get()和dict[''key'']的区别详解
下面小编就为大家带来一篇python dict.get()和dict['key']的区别详解。小编觉得挺不错的，现在就分享给大家，也给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧2016-06-06
这篇文章主要介绍了Python深度学习之图像标签标注软件labelme详解,文中有非常详细的代码示例,对正在学习python的小伙伴们有非常好的帮助,需要的朋友可以参考下2021-04-04
今天小编就为大家分享一篇tensorflow保持每次训练结果一致的实现，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧2020-02-02
文章介绍了Python中使用时间戳和时间模块的操作,包括获取当前时间、计算程序运行时间以及时间戳与时间字符串之间的转换2025-02-02
这篇文章主要给大家介绍了在Python中如何获取类属性的列表,文中通过示例代码介绍的很详细，相信对大家的学习或者工作具有一定的参考借鉴价值，有需要的朋友可以参考借鉴，下面来一起看看吧。2016-12-12
今天小编就为大家分享一篇python 实现查询Neo4j多节点的多层关系，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧2019-12-12
这篇文章主要介绍了python格式化字符串的方法,实例展示了常见的几类Python针对字符串的格式方法,非常实用,需要的朋友可以参考下2014-09-09
![python dict.get()和dict[''key'']的区别详解](http://img.jbzj.com/images/xgimg/bcimg3.png)
最新评论