python中把元组转换为namedtuple方法

 更新时间:2020年12月09日 15:45:24   作者:小妮浅浅  
在本篇文章里小编给大家整理的是一篇关于python中把元组转换为namedtuple方法,有兴趣的朋友们可以参考下。

我们可以把表里每一个横行的数据,看成是不同的元组。在理解了这个概念后,昨天我们学了不少的namedtuple类,是否也能把元组转换成namedtuple呢?当然这是一个尝试,很多小伙伴平时使用的时候会很少用到,而且资料的搜集方面也比较难找。小编也搜集了很久才有收获,本篇就为大家带来元组在python中转换为namedtuple的方法。

之前我们了解了为什么使用namedtuple,现在该学习如何将常规元组和转换为namedtuple了。假设由于某种原因,有包含彩色RGBA值的实例。如果要将其转换为Color namedtuple,则可以按以下步骤进行:

>>> c = {"r": 50, "g": 205, "b": 50, "alpha": alpha}
>>> Color(**c)
>>> Color(r=50, g=205, b=50, alpha=0)

我们可以利用该**结构将包解压缩dict为namedtuple。

元组类似于列表,是一个基于位置的有序对象集合,但是元组一旦创建之后就不能更改,因此列表中修改元素的操作对于元组都不适用。

使用()就可以创建元组,元素之间使用英文逗号,隔开。

num_tuple = (1, 2, 3)
string_tuple = ("a", )

如果我想从dict创建一个namedtupe,如何做?

>>> c = {"r": 50, "g": 205, "b": 50, "alpha": alpha}
>>> Color = namedtuple("Color", c)
>>> Color(**c)
Color(r=50, g=205, b=50, alpha=0)

过将dict实例传递给namedtuple工厂函数,它将为你创建字段。然后,Color像上边的例子一样解压字典c,创建新实例。

运行代码后,就可以把元组转换为namedtuple了。

元组转换为namedtuple实例扩展:

在内部使用namedtuples,但我想保持与提供普通元组的用户的兼容性。

from collections import namedtuple
tuplePi=(1,3.14,"pi") #Normal tuple 
Record=namedtuple("MyNamedTuple", ["ID", "Value", "Name"])
namedE=Record(2, 2.79, "e") #Named tuple
namedPi=Record(tuplePi) #Error
TypeError: __new__() missing 2 required positional arguments: 'Value' and 'Name'
tuplePi.__class__=Record
TypeError: __class__ assignment: only for heap types

到此这篇关于python中把元组转换为namedtuple方法的文章就介绍到这了,更多相关元组在python中如何转换为namedtuple内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家!

相关文章

  • Python对象转JSON字符串的方法

    Python对象转JSON字符串的方法

    这篇文章主要介绍了Python对象转JSON字符串的方法,涉及Python基于json模块实现json转换的实现技巧,非常简便易懂,需要的朋友可以参考下
    2016-04-04
  • 三分钟熟练使用Python的os.path.join()

    三分钟熟练使用Python的os.path.join()

    在Python中os.path.join()函数用于将多个路径组合成一个路径,下面这篇文章主要给大家介绍了关于熟练使用Python的os.path.join()的相关资料,文中通过代码介绍的非常详细,需要的朋友可以参考下
    2024-08-08
  • Python实现简单飞机大战

    Python实现简单飞机大战

    这篇文章主要为大家详细介绍了Python实现简单飞机大战,文中示例代码介绍的非常详细,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下
    2021-07-07
  • Python实现火柴人的设计与实现

    Python实现火柴人的设计与实现

    火柴人(Stick Figure)是一种极简风格的图形,通常由简单的线段和圆圈组成,却能生动地表达人物的姿态和动作,本文旨在介绍如何使用Python实现火柴人的设计与绘制,通过编程的方式,让读者了解火柴人背后的基本原理和实现方法,需要的朋友可以参考下
    2024-10-10
  • python 包之 threading 多线程

    python 包之 threading 多线程

    这篇文章主要介绍了python 包之 threading 多线程,文章通过实例化threading.Thread类创建线程,下文相关资料介绍,需要的朋友可以参考一下
    2022-04-04
  • Numpy中vstack()和hstack()的使用方式

    Numpy中vstack()和hstack()的使用方式

    文章详细介绍了Numpy中vstack()和hstack()两种数组拼接方法,vstack()是垂直堆叠数组,需保证除第一轴(行)外,数组形状相同,hstack()是按顺序堆叠数组,需保证除第二轴(列)外,数组形状相同,两者都可通过堆叠给定数组最后形成至少二维的数组
    2024-10-10
  • Python实现获取乱序列表排序后的新下标的示例

    Python实现获取乱序列表排序后的新下标的示例

    本文主要介绍了Python实现获取乱序列表排序后的新下标的示例,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
    2023-04-04
  • python实现xml转json文件的示例代码

    python实现xml转json文件的示例代码

    这篇文章主要介绍了python实现xml转json文件的示例代码,帮助大家更好的理解和使用python,感兴趣的朋友可以了解下
    2020-12-12
  • 使用 PyQt5 设计下载远程服务器日志文件程序的思路

    使用 PyQt5 设计下载远程服务器日志文件程序的思路

    这篇文章主要介绍了使用 PyQt5 设计下载远程服务器日志文件程序,借助 PyQt5 强大的能力,我们可以通过“拖拉拽”的形式很容易地实现桌面端程序,只需要将原来的 Python 脚本绑定到 UI 程序的事件中,就实现了命令行程序到桌面程序的演进,需要的朋友可以参考下
    2022-11-11
  • 使用python解析MDX词典数据并保存为Excel文件

    使用python解析MDX词典数据并保存为Excel文件

    MDX(Mobile Dictionary eXchange)是一种常见的词典文件格式,通常用于在移动设备和电脑之间共享辞典数据,本文深入探讨了从MDX词典数据提取、处理到最终保存为Excel文件的全过程,需要的朋友可以参考下
    2023-12-12

最新评论