pandas按照列的值排序(某一列或者多列)
更新时间：2020年12月13日 14:35:38 作者：littlehaes
这篇文章主要介绍了pandas按照列的值排序(某一列或者多列)，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
按照某一列排序
d = {'A': [3, 6, 6, 7, 9], 'B': [2, 5, 8, 0, 0]}
df = pd.DataFrame(data=d)
print('排序前:\n', df)
'''
排序前:
A B
0 3 2
1 6 5
2 6 8
3 7 0
4 9 0
'''
res = df.sort_values(by='A', ascending=False)
print('按照A列的值排序:\n', res)
'''
按照A列的值排序:
A B
4 9 0
3 7 0
1 6 5
2 6 8
0 3 2
'''
按照多列排序
d = {'A': [3, 6, 6, 7, 9], 'B': [2, 5, 8, 0, 0]}
df = pd.DataFrame(data=d)
print('排序前:\n', df)
'''
排序前:
A B
0 3 2
1 6 5
2 6 8
3 7 0
4 9 0
'''
res = df.sort_values(by=['A', 'B'], ascending=[False, False])
print('按照A列B列的值排序:\n', res)
'''
按照A列B列的值排序:
A B
4 9 0
3 7 0
2 6 8
1 6 5
0 3 2
'''
到此这篇关于pandas按照列的值排序(某一列或者多列)的文章就介绍到这了,更多相关pandas 列值排序内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家！
相关文章
今天小编就为大家分享一篇使用TensorFlow搭建一个全连接神经网络教程，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧2020-02-02
常在读写文件之前，需要判断文件或目录是否存在，不然某些处理方法可能会使程序出错，所以最好在做任何操作之前，先判断文件是否存在，没有则创建，今天通过实例代码讲解下Python判断文件和文件夹是否存在的方法，感兴趣的朋友一起看看吧2022-11-11
这篇文章主要介绍了python使用numpy生成18种特殊数组的方法,文章通过代码示例介绍的非常详细,对大家的学习或工作有一定的参考价值,需要的朋友可以参考下2023-09-09
深入了解Python中Pytest Markers的使用方法
从这篇开始,逐一解决fixture是啥,mark是啥,参数request是啥,钩子函数是啥,parametrize参数化是啥,这些问题,本片先介绍一下mark是啥,以及如何使用2023-09-09
这篇文章主要介绍了Python使用scipy保存图片的一些注意点，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。如有错误或未考虑完全的地方，望不吝赐教2021-05-05
这篇文章主要介绍了关于OpenCV:imwrite函数保存图片问题，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。如有错误或未考虑完全的地方，望不吝赐教2022-11-11
这篇文章主要为大家详细介绍了Flask Web开发入门之文件上传的相关资料，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下2018-08-08
这篇文章主要介绍了Python 超时请求或计算的处理方案,本文给大家介绍的非常详细,感兴趣的朋友跟随小编一起看看吧2024-06-06
这篇文章主要介绍了pycharm+django创建一个搜索网页实例代码，分享了相关代码示例，小编觉得还是挺不错的，具有一定借鉴价值，需要的朋友可以参考下2018-01-01
我们可以使用python来操作文件，比如读取文件内容、写入新的内容等，本文主要介绍了Python IO文件管理的具体使用，文中通过示例代码介绍的非常详细，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下2022-03-03
最新评论