golang有用的库及工具 之 zap.Logger包的使用指南
更新时间：2020年12月16日 12:04:30 作者：逆月林
这篇文章主要介绍了golang有用的库及工具 之 zap.Logger包的使用指南，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
zap.Logger 是go语言中相对日志库中性能最高的。那么如何开始使用？
不多说直接上代码：
import (
"encoding/json"
"fmt"
"log"
"go.uber.org/zap"
"go.uber.org/zap/zapcore"
)
var Logger *zap.Logger
func InitLogger() {
// 日志地址 "out.log" 自定义
lp := Conf.Common.LogPath
// 日志级别 DEBUG,ERROR, INFO
lv := Conf.Common.LogLevel
// 是否 DEBUG
isDebug := true
if Conf.Common.IsDebug != true {
isDebug = false
}
initLogger(lp, lv, isDebug)
log.SetFlags(log.Lmicroseconds | log.Lshortfile | log.LstdFlags)
}
func initLogger(lp string, lv string, isDebug bool) {
var js string
if isDebug {
js = fmt.Sprintf(`{
"level": "%s",
"encoding": "json",
"outputPaths": ["stdout"],
"errorOutputPaths": ["stdout"]
}`, lv)
} else {
js = fmt.Sprintf(`{
"level": "%s",
"encoding": "json",
"outputPaths": ["%s"],
"errorOutputPaths": ["%s"]
}`, lv, lp, lp)
}
var cfg zap.Config
if err := json.Unmarshal([]byte(js), &cfg); err != nil {
panic(err)
}
cfg.EncoderConfig = zap.NewProductionEncoderConfig()
cfg.EncoderConfig.EncodeTime = zapcore.ISO8601TimeEncoder
var err error
Logger, err = cfg.Build()
if err != nil {
log.Fatal("init logger error: ", err)
}
}
如何使用：
func TestInitLogger(t *testing.T) {
InitLogger("out.log", "DEBUG", false)
s := []string{
"hello info",
"hello error",
"hello debug",
"hello fatal",
}
Log.Info("info:", zap.String("s", s[0]))
Log.Error("info:", zap.String("s", s[1]))
Log.Debug("info:", zap.String("s", s[2]))
Log.Fatal("info:", zap.String("s", s[3]))
}
输出：
{"level":"info","ts":"2017-10-25 13:45:42.332","caller":"logger/logger_test.go:16","msg":"info:","s":"hello info"}
{"level":"error","ts":"2017-10-25 13:45:42.396","caller":"logger/logger_test.go:17","msg":"info:","s":"hello error","stacktrace":"go.uber.org/zap.Stack\n\tD:/gopath/src/go.uber.org/zap/field.go:191\ngo.uber.org/zap.(*Logger).check\n\tD:/gopath/src/go.uber.org/zap/logger.go:301\ngo.uber.org/zap.(*Logger).Error\n\tD:/gopath/src/go.uber.org/zap/logger.go:202\ngithub.com/corego/hermes/logger.TestInitLogger\n\tD:/gopath/src/github.com/corego/hermes/logger/logger_test.go:17\ntesting.tRunner\n\tD:/Program Files (x86)/go/src/testing/testing.go:746"}
{"level":"debug","ts":"2017-10-25 13:45:42.396","caller":"logger/logger_test.go:18","msg":"info:","s":"hello debug"}
{"level":"fatal","ts":"2017-10-25 13:45:42.396","caller":"logger/logger_test.go:19","msg":"info:","s":"hello fatal","stacktrace":"go.uber.org/zap.Stack\n\tD:/gopath/src/go.uber.org/zap/field.go:191\ngo.uber.org/zap.(*Logger).check\n\tD:/gopath/src/go.uber.org/zap/logger.go:301\ngo.uber.org/zap.(*Logger).Fatal\n\tD:/gopath/src/go.uber.org/zap/logger.go:235\ngithub.com/corego/hermes/logger.TestInitLogger\n\tD:/gopath/src/github.com/corego/hermes/logger/logger_test.go:19\ntesting.tRunner\n\tD:/Program Files (x86)/go/src/testing/testing.go:746"}
拓展：Golang成长之路：使用Zap来做日志服务
我们在项目中，经常会记录一些数据信息到文件中，或者日志文件。
例如nginx会有nginx访问请求日志，使用golang的时候，我也想做一个这样的访问日志，所以我就找到了go的一个开源高效的日志库zap。
很多人也使用logrus或者go自带的Logger(支持的东西太少，性能一般)，具体为啥最后选择了zap，是因为很多人说zap性能更高些，当然我自己没有测试过。
1、安装zap
go get -u go.uber.org/zap
如果没反应，可能需要配置下代理，
go env -w GOPROXY=https://goproxy.cn
然后在执行安装的命令。
2、简单实例（默认配置）
Zap提供了两种类型的日志记录器—Sugared Logger和Logger。
package main
import (
"go.uber.org/zap"
"time"
)
func main() {
// zap.NewDevelopment 格式化输出
logger, _ := zap.NewDevelopment()
defer logger.Sync()
logger.Info("测试",
zap.String("url", "http://www.baidu.com"),
zap.Int("attempt", 3),
zap.Duration("backoff", time.Second),
)
// zap.NewProduction json序列化输出
logger, _ := zap.NewProduction()
defer logger.Sync()
logger.Info("测试",
zap.String("url", "http://www.baidu.com"),
zap.Int("attempt", 3),
zap.Duration("backoff", time.Second),
)
}
3、自定义配置
封装好一个logger包
package logger
import (
"go.uber.org/zap"
"go.uber.org/zap/zapcore"
"time"
"fmt"
)
var sugarLogger *zap.SugaredLogger
//格式化日期
func formatEncodeTime(t time.Time, enc zapcore.PrimitiveArrayEncoder) {
enc.AppendString(fmt.Sprintf("%d-%02d-%02d %02d:%02d:%02d", t.Year(), t.Month(), t.Day(), t.Hour(), t.Minute(), t.Second()))
}
func InitConfig() *zap.SugaredLogger {
encoderConfig := zapcore.EncoderConfig{
TimeKey: "ts",
LevelKey: "level",
NameKey: "logger",
CallerKey: "caller",
MessageKey: "msg",
StacktraceKey: "stacktrace",
LineEnding: zapcore.DefaultLineEnding,
EncodeLevel: zapcore.LowercaseLevelEncoder, // 小写编码器
EncodeTime: formatEncodeTime, //时间格式
EncodeDuration: zapcore.SecondsDurationEncoder,
EncodeCaller: zapcore.FullCallerEncoder, // 全路径编码器
}
// 设置日志级别（默认info级别，可以根据需要设置级别）
atom := zap.NewAtomicLevelAt(zap.InfoLevel)
config := zap.Config{
Level: atom, // 日志级别
Development: true, // 开发模式，堆栈跟踪
Encoding: "json", // 输出格式 console 或 json
EncoderConfig: encoderConfig, // 编码器配置
OutputPaths: []string{"stdout", '需要写入文件的路径'}, // 日志写入文件的地址
ErrorOutputPaths: []string{"stderr", '需要写入文件的路径'}, // 将系统内的error记录到文件的地址
}
// 构建日志
logger, _ := config.Build()
sugarLogger = logger.Sugar()
return sugarLogger
}
func Debug(args ...interface{}) {
sugarLogger.Debug(args...)
}
func Debugf(template string, args ...interface{}) {
sugarLogger.Debugf(template, args...)
}
func Info(args ...interface{}) {
sugarLogger.Info(args...)
}
func Infof(template string, args ...interface{}) {
sugarLogger.Infof(template, args...)
}
func Infow(template string, args ...interface{}) {
sugarLogger.Infow(template, args...)
}
func Warn(args ...interface{}) {
sugarLogger.Warn(args...)
}
func Warnf(template string, args ...interface{}) {
sugarLogger.Warnf(template, args...)
}
func Error(args ...interface{}) {
sugarLogger.Error(args...)
}
func Errorf(template string, args ...interface{}) {
sugarLogger.Errorf(template, args...)
}
func DPanic(args ...interface{}) {
sugarLogger.DPanic(args...)
}
func DPanicf(template string, args ...interface{}) {
sugarLogger.DPanicf(template, args...)
}
func Panic(args ...interface{}) {
sugarLogger.Panic(args...)
}
func Panicf(template string, args ...interface{}) {
sugarLogger.Panicf(template, args...)
}
func Fatal(args ...interface{}) {
sugarLogger.Fatal(args...)
}
func Fatalf(template string, args ...interface{}) {
sugarLogger.Fatalf(template, args...)
}
EncoderConfig配置说明
MessageKey：输入信息的key名
LevelKey：输出日志级别的key名
TimeKey：输出时间的key名
NameKey CallerKey StacktraceKey跟以上类似，看名字就知道
LineEnding：每行的分隔符。基本zapcore.DefaultLineEnding 即"\n"
EncodeLevel：基本zapcore.LowercaseLevelEncoder。将日志级别字符串转化为小写
EncodeTime：输出的时间格式
EncodeDuration：一般zapcore.SecondsDurationEncoder,执行消耗的时间转化成浮点型的秒
EncodeCaller：一般zapcore.ShortCallerEncoder，以包/文件:行号 格式化调用堆栈
EncodeName：可选值。
使用案例
package main
import (
"logger"//导入写好的包（具体需要改为自己写的路径）
)
func main() {
//初始化日志配置
logger.InitConfig()
//写入文件
logger.Infow("access_log",
"code", 200,
"ip", 192.168.1.1,
"Method", "POST",
"url", "www.baidu.com",
"latencyTime(ms)", 1000,
)
}
好了，这就是自己捣鼓的zap使用方法，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持脚本之家。如有错误或未考虑完全的地方，望不吝赐教。
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