用python批量下载apk

 更新时间:2020年12月29日 10:48:25   作者:武散人  
这篇文章主要介绍了用python批量下载apk的方法,帮助大家更好的理解和使用python,感兴趣的朋友可以了解下

案例故事:

之前我们做Android手机测试的时候,

市场部希望我们测试部进行Top 1000 app(排名前1000的app)的兼容性测试,
以确保我们的手机是可以安装并正常运行这么多好用的app,
且市场部提供了某应用市场上的top 1000 的apk下载地址。

如何实现快速批量地下载apk文件呢?

准备阶段

以上excel里的的url分明是需要进行二次重定向的,因为其不是一个.apk结尾的链接,
我们需要进行解析后再进行重定向。wget命令是不支持这url重定向解析的,所以不能采用。
所以我们还是采用requests模块来实现下载。

Python批处理脚本形式 单线程的写法

记住批处理脚本的精髓:批量顺序执行语句,
由于批处理脚本形式只能实现单个apk的下载任务,我们使用requests模块实现下载。
单线程效率比较慢,必须等前一个apk下载完毕后,才会开始后一个apk的下载。

# coding=utf-8

import os
import requests
import openpyxl

curdir = os.getcwd() # 获取当前路径current work directory
header = {
 'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1 WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/45.0.2454.93 Safari/537.36'}

# 创建文件夹用于存放已经下载的apk
if not os.path.exists("downloaded_apk"):
 os.system("mkdir downloaded_apk")

# 逐行读取excel里的下载地址url
excel = openpyxl.load_workbook('Top_1000_app.xlsx') # 读取excel里边的内容
table = excel.active
rows = table.max_row
for r in range(2, rows + 1): # 跟excel的第一行标题行无关,从第二行文字内容开始
 apk_name = table.cell(row=r, column=2).value # 获取app名字(中文)
 apk_url = table.cell(row=r, column=3).value # 获取下载地址
 save_path = os.path.join(curdir, "downloaded_apk", "%s.apk" % apk_name)
 if not os.path.exists(save_path): # 避免二次下载
  print("Downloading the %sth apk and will save to %s" % (r, save_path))
  try:
   r = requests.get(apk_url, headers=header, allow_redirects=True, timeout=720) # 发起requests下载请求
   status_code = r.status_code
   if (status_code == 200 or status_code == 206):
    with open(save_path, "wb") as hf:
     hf.write(r.content)
  except:
   print("Error, can not download %s.apk" % apk_name)
 else:
  print("%s downloaded already!" % save_path)

os.system("pause")


Python面向对象类形式 多线程下载的写法

准备阶段

多线程一般效率快很多很多,
多线程任务执行,一般是将apk下载任务放到Queue队列里去,先进先出,
然后只要队列不是空队列,就从队列里边取任务(q_job),并有10个线程同时进行,
相对来说,理解上会较难一些些,但是掌握后,可以快速提高下载效率。

#coding=utf-8

import os
import queue
import threading
import requests
import openpyxl

curdir = os.getcwd() #获取当前路径current work directory
header = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1 WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/45.0.2454.93 Safari/537.36'}

# 创建文件夹
if not os.path.exists("downloaded_apk"):
 os.system("mkdir downloaded_apk")


def download_single_apk(apk_url_str):
 '''下载单个apk文件'''
 apk_name, apk_url = apk_url_str.split(";")
 # print(apk_url)
 save_path = os.path.join(curdir, "downloaded_apk", "%s.apk" % apk_name)
 if not os.path.exists(save_path): # 避免二次下载
  print("Downloading %s" % (save_path))
  try:
   r = requests.get(apk_url, headers=header, allow_redirects=True, timeout=720) # 发起requests下载请求
   status_code = r.status_code
   if (status_code == 200 or status_code == 206):
    with open(save_path, "wb") as hf:
     hf.write(r.content)
  except:
   print("Error, can not download %s.apk" % apk_name)
 else:
  print("%s downloaded already!" % save_path)


# 批量下载的线程
class DownLoadThread(threading.Thread):
 def __init__(self, q_job):
  self._q_job = q_job
  threading.Thread.__init__(self)

 def run(self):
  while True:
   if self._q_job.qsize() > 0:
    download_single_apk(self._q_job.get()) # 这是10个线程都运行这个下载函数
   else:
    break


if __name__ == '__main__':
 # 初始化一个队列
 q = queue.Queue(0)
 
 # 逐行读取excel里的url
 excel = openpyxl.load_workbook('Top_1000_app.xlsx') # 读取excel里边的内容
 table = excel.active
 rows = table.max_row
 for r in range(2, rows + 1): # 跟excel的第一行标题行无关,从第二行文字内容开始做替换工作
  apk_name = table.cell(row=r, column=2).value # 获取app名字(中文)
  apk_url = table.cell(row=r, column=3).value # 获取下载地址
  temp_str = apk_name + ";" + apk_url # 不可以put列表进队列,只能尝试put字符串
  q.put(temp_str) 
 
 for i in range(10): # 开启10个线程
  DownLoadThread(q).start()

本案例素材下载

点我下载

运行方式与效果

比如保存以上代码为download_1000apk.py并放在桌面,
建议python download_1000apk.py运行,当然也可以双击运行。
运行效果如下:

以上就是用python批量下载apk的详细内容,更多关于python批量下载apk的资料请关注脚本之家其它相关文章!

相关文章

  • python实现事件驱动

    python实现事件驱动

    这篇文章主要为大家详细介绍了python实现事件驱动的相关资料,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下
    2018-11-11
  • python自定义函数def的应用详解

    python自定义函数def的应用详解

    这篇文章主要介绍了python自定义函数def的应用详解,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
    2020-06-06
  • Python中的index()方法使用教程

    Python中的index()方法使用教程

    这篇文章主要介绍了Python中的index()方法使用教程,是Python入门学习中的基础知识,需要的朋友可以参考下
    2015-05-05
  • 如何解决import torchvision报错问题 DLL:找不到模块

    如何解决import torchvision报错问题 DLL:找不到模块

    这篇文章主要介绍了如何解决import torchvision报错问题 DLL:找不到模块,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助,如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教
    2024-01-01
  • pandas中Series运算汇总(算术、比较和逻辑运算)

    pandas中Series运算汇总(算术、比较和逻辑运算)

    本文主要介绍了pandas中Series运算汇总,包括算术运算、比较运算和逻辑运算等,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
    2024-06-06
  • python 接口返回的json字符串实例

    python 接口返回的json字符串实例

    下面小编就为大家分享一篇python 接口返回的json字符串实例,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
    2018-03-03
  • 使用python实现语音文件的特征提取方法

    使用python实现语音文件的特征提取方法

    今天小编就为大家分享一篇使用python实现语音文件的特征提取方法,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
    2019-01-01
  • Python2和Python3之间的str处理方式导致乱码的讲解

    Python2和Python3之间的str处理方式导致乱码的讲解

    今天小编就为大家分享一篇关于Python2和Python3之间的str处理方式导致乱码的讲解,小编觉得内容挺不错的,现在分享给大家,具有很好的参考价值,需要的朋友一起跟随小编来看看吧
    2019-01-01
  • Jmeter并发执行Python 脚本的完整流程

    Jmeter并发执行Python 脚本的完整流程

    这篇文章主要介绍了Jmeter并发执行 Python 脚本的问题详解,本文给大家介绍的非常详细,对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下
    2021-09-09
  • Python实现的特征提取操作示例

    Python实现的特征提取操作示例

    这篇文章主要介绍了Python实现的特征提取操作,涉及Python基于sklearn库的变量特征提取相关操作技巧,需要的朋友可以参考下
    2018-12-12

最新评论