python解包概念及实例

 更新时间:2021年02月17日 14:41:29   作者:小妮浅浅  
在本篇文章里小编给大家分享的是一篇关于python解包知识点总结,对此有兴趣的朋友们可以学习参考下。

我们把一个事物进行分解,就可以得到其中的元素。对于python中的解包来说,也是同样的使用,相信大家从名称就可以观察出来了。那么在具体的解包过程中,关于具体的操作方法想必大家还是不清楚的。下面我们就python解包的概念、注意点进行讲解,然后带来一个解包的实例。

1、概念

解包就是把一个容器拆开、分解,在Python中的解包是自动完成的。

变量数量 = 元素数量,会进行逐一赋值。

2、注意

(1)自动解包支持一切可迭代对象。

(2)python3中,支持更高级的解包操作,用星号操作使得等号左边的变量个数可以少于右边迭代对象中元素的个数。

(3)函数调用时,可以用*或者**解包可迭代对象,作为参数传递。

(4)python3.5,函数调用和表达式中可支持更多的解包操作。

3、实例

一个list是一个整体,想把list中每个元素当成个体剥离出来。

>>> name, age, date = ['Bob', 20, '2018-1-1']
>>> name
'Bob'
>>> age
20
>>> date
'2018-1-1'
2.可迭代对象都可以这样做
# 列表
>>> a,b,c = ['a', 'b', 'c']
>>> a
'a'
>>> a,b,c = enumerate(['a', 'b', 'c'])
>>> a
(0, 'a')
# 元组
>>> a,b,c = ('a', 'b', 'c')
>>> a
'a'
# 字典
>>> a,b,c = {'a':1, 'b':2, 'c':3}
>>> a
'a'
>>> a,b,c = {'a':1, 'b':2, 'c':3}.items()
>>> a
('a', 1)
# 字符串
>>> a,b,c = 'abc'
>>> a
'a'
# 生成器
>>> a,b,c = (x + 1 for x in range(3))
>>> a
1

知识点扩展:

解包

在英文里叫做 Unpacking,就是将容器里面的元素逐个取出来放在其它地方,好比你父母去菜市场买了一袋苹果回来分别发给家里的每个成员,这个过程就是解包。Python 中的解包是自动完成的,例如:

student = ['xiaoqiang','man','22']
name,sex,age = student
print(name,sex,age)
结果:xiaoqiang man 22

如果列表中有3个元素,那么刚好可以分配给3个变量。除了列表对象可以解包之外,任何可迭代对象都支持解包,可迭代对象包括元组、字典、集合、字符串、生成器等实现了__next__方法的一切对象。

到此这篇关于python解包概念及实例的文章就介绍到这了,更多相关python解包是什么内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家!

相关文章

  • Python中的字符串查找操作方法总结

    Python中的字符串查找操作方法总结

    这里我们来整理一下Python中的字符串查找操作方法总结,除了基本的find()方法外,还会讲解到朴素匹配算法和KMP算法的使用:
    2016-06-06
  • 浅谈Python函数式编程的返回函数与匿名函数

    浅谈Python函数式编程的返回函数与匿名函数

    这篇文章主要介绍了浅谈Python函数式编程的返回函数与匿名函数,如果一个变量指向了一个函数,那么,可以通过该变量来调用这个函数,需要的朋友可以参考下
    2023-04-04
  • Python对象循环引用垃圾回收算法详情

    Python对象循环引用垃圾回收算法详情

    这篇文章主要介绍了Python对象循环引用垃圾回收算法详情,文章围绕主题展开详细的内容戒杀,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴可以参考一下
    2022-09-09
  • python求斐波那契数列示例分享

    python求斐波那契数列示例分享

    这篇文章主要介绍了python求斐波那契数列的示例,需要的朋友可以参考下
    2014-02-02
  • Python中dumps与dump及loads与load的区别

    Python中dumps与dump及loads与load的区别

    这篇文章主要介绍了Python中dumps与dump、loads与load的区别,json模块提供了一种很简单的方式来编码和解码JSON数据。其中两个主要的函数是json.dumps()和json.loads(),需要的朋友可以参考下
    2022-04-04
  • anaconda3:conda not found报错问题解决

    anaconda3:conda not found报错问题解决

    这篇文章主要给大家介绍了关于anaconda3:conda not found报错问题解决的相关资料,Anaconda指的是一个开源的Python发行版本,其包含了conda、Python等180多个科学包及其依赖项,需要的朋友可以参考下
    2023-10-10
  • python3使用libpcap库进行抓包及数据处理的操作方法

    python3使用libpcap库进行抓包及数据处理的操作方法

    这篇文章主要介绍了python3使用libpcap库进行抓包及数据处理,需要的朋友可以参考下
    2022-10-10
  • Pygame游戏开发之太空射击实战敌人精灵篇

    Pygame游戏开发之太空射击实战敌人精灵篇

    相信大多数8090后都玩过太空射击游戏,在过去游戏不多的年代太空射击自然属于经典好玩的一款了,今天我们来自己动手实现它,在编写学习中回顾过往展望未来,下面开始讲解敌人精灵的使用
    2022-08-08
  • python用pyecharts实现地图数据可视化

    python用pyecharts实现地图数据可视化

    这篇文章主要介绍了python用pyecharts实现地图数据可视化,帮助大家更好的理解和学习使用python,感兴趣的朋友可以了解下
    2021-03-03
  • Pycharm新手使用教程(图文详解)

    Pycharm新手使用教程(图文详解)

    这篇文章主要介绍了Pycharm新手使用教程(图文详解),文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
    2020-09-09

最新评论