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python 统计list中各个元素出现的次数的几种方法

 更新时间：2021年02月20日 14:17:16   作者：西班牙没馅饼  
这篇文章主要介绍了python 统计list中各个元素出现的次数的几种方法，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧

利用字典dict来完成统计

举例：

a = [1, 2, 3, 1, 1, 2]
dict = {}
for key in a:
  dict[key] = dict.get(key, 0) + 1
print dict

输出结果：

>>>{1: 3, 2: 2, 3: 1}

利用Python的collection包下Counter的类

举例：

from collections import Counter
a = [1, 2, 3, 1, 1, 2]
result = Counter(a)
print result

输出结果：

>>>{1: 3, 2: 2, 3: 1}

Python的pandas包下的value_counts方法

举例：

import pandas as pd
a = [1, 2, 3, 1, 1, 2]
result = pd.value_counts(a)
print result

输出结果：

>>>1    3
   2    2
   3    1

注：利用pandas下的value_counts()，不仅可以统计list中各个元素出现的个数，还可对矩阵中的元素进行进行统计。
举例：

import pandas as pd
a = pd.DataFrame([[1,2,3],
     [3,1,3],
     [1,2,1]])
result = a.apply(pd.value_counts)
print result

输出结果：

    0    1    2
1  2.0  1.0  1.0  # 表示元素1在第一列出现2次，在第二列出现1次，在第三列出现1次
2  NaN  2.0  NaN  # 表示元素2在第一列出现0次，在第二列出现2次，在第三列出现0次
3  1.0  NaN  2.0  # 表示元素3在第一列出现1次，在第二列出现0次，在第三列出现2次

到此这篇关于python 统计list中各个元素出现的次数的几种方法的文章就介绍到这了,更多相关python 统计list次数内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家！

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