matplotlib bar()实现百分比堆积柱状图

 更新时间:2021年02月24日 11:47:27   作者:mighty13  
这篇文章主要介绍了matplotlib bar()实现百分比堆积柱状图,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧

使用matplotlib创建百分比堆积柱状图的思路与堆积柱状图类似,只不过bottom参数累计的不是数值而是百分比,因此,需要事先计算每组柱子的数值总和,进而求百分比。

在这里插入图片描述

未使用numpy版本

适用于少量数据,数据结构需要手动构造。

import matplotlib.pyplot as plt

labels = ['G1', 'G2', 'G3', 'G4', 'G5']
first = [20, 34, 30, 35, 27]
second = [25, 32, 34, 20, 25]
third = [21, 31, 37, 21, 28]
fourth = [26, 31, 35, 27, 21]
data = [first, second, third, fourth]

x = range(len(labels))
width = 0.35

# 将bottom_y元素都初始化为0
bottom_y = [0] * len(labels)
# 计算每组柱子的总和,为计算百分比做准备
sums = [sum(i) for i in zip(first, second, third, fourth)]
for i in data:
 # 计算每个柱子的高度,即百分比
 y = [a/b for a, b in zip(i, sums)]
 plt.bar(x, y, width, bottom=bottom_y)
 # 计算bottom参数的位置
 bottom_y = [(a+b) for a, b in zip(y, bottom_y)]

plt.xticks(x, labels)
plt.title('Percent stacked bar ')
plt.show()

使用numpy版本

第一个版本的缺陷在于数据需要手动构造,而且计算稍微繁琐一些。
使用numpy便于处理规模比较大且已存储在文件中数据的数据,计算更简便。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

labels = ['G1', 'G2', 'G3', 'G4', 'G5']
first = [20, 34, 30, 35, 27]
second = [25, 32, 34, 20, 25]
third = [21, 31, 37, 21, 28]
fourth = [26, 31, 35, 27, 21]
data = [first, second, third, fourth]

x = range(len(labels))
width = 0.35

# 将bottom_y元素都初始化为0
bottom_y = np.zeros(len(labels))
data = np.array(data)
# 按列计算计算每组柱子的总和,为计算百分比做准备
sums = np.sum(data, axis=0)
for i in data:
 # 计算每个柱子的高度,即百分比
 y = i / sums
 plt.bar(x, y, width, bottom=bottom_y)
 # 计算bottom参数的位置
 bottom_y = y + bottom_y

plt.xticks(x, labels)
plt.title('Percent stacked bar ')
plt.show()

到此这篇关于matplotlib bar()实现百分比堆积柱状图 的文章就介绍到这了,更多相关matplotlib 百分比堆积柱状图 内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家!

相关文章

  • python模拟实现图书管理系统

    python模拟实现图书管理系统

    这篇文章主要为大家详细介绍了python模拟实现图书管理系统,文中示例代码介绍的非常详细,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下
    2022-03-03
  • Python输入正负10进制,转4位16进制问题

    Python输入正负10进制,转4位16进制问题

    这篇文章主要介绍了Python输入正负10进制,转4位16进制问题,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教
    2023-06-06
  • python 统计代码耗时的几种方法分享

    python 统计代码耗时的几种方法分享

    本文实例讲述了Python中统计代码片段、函数运行耗时的几种方法,分享给大家,仅供参考。
    2021-04-04
  • 解决python中 f.write写入中文出错的问题

    解决python中 f.write写入中文出错的问题

    今天小编就为大家分享一篇解决python中 f.write写入中文出错的问题,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
    2018-10-10
  • Python开发毕设案例之桌面学生信息管理程序

    Python开发毕设案例之桌面学生信息管理程序

    毕业设计必备案例:Python开发桌面程序
    2021-11-11
  • 在pycharm下设置自己的个性模版方法

    在pycharm下设置自己的个性模版方法

    今天小编就为大家分享一篇在pycharm下设置自己的个性模版方法,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
    2019-07-07
  • Python写入MySQL数据库的三种方式详解

    Python写入MySQL数据库的三种方式详解

    Python 读取数据自动写入 MySQL 数据库,这个需求在工作中是非常普遍的,主要涉及到 python 操作数据库,读写更新等。本文总结了Python写入MySQL数据库的三种方式,需要的可以参考一下
    2022-06-06
  • 使用Python制作微信跳一跳辅助

    使用Python制作微信跳一跳辅助

    Python火到微信去了,辅助微信跳一跳,让你玩到朋友圈第一,今天就跟着我来试试用python实现制作跳一跳辅助,并把代码分享给大家
    2018-01-01
  • pycharm必知的一些简单设置方法

    pycharm必知的一些简单设置方法

    这篇文章主要介绍了pycharm必知的一些简单设置方法,本文通过图文并茂的形式给大家介绍的非常详细,对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下
    2021-03-03
  • python 利用pyttsx3文字转语音过程详解

    python 利用pyttsx3文字转语音过程详解

    这篇文章主要介绍了python 利用pyttsx3文字转语音过程详解,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下
    2019-09-09

最新评论