详解Python openpyxl库的基本应用

 更新时间:2021年02月26日 14:51:14   作者:Wolfgang-浮生  
这篇文章主要介绍了Python openpyxl库的基本应用,本文通过实例代码给大家介绍的非常详细,对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值,需要的朋友参考下吧

1、导入文件
 wb(可自定义) = openpyxl.load_workbook(#输入文件位置#)
 2、转换为可处理的对象
 sheet(可自定义)= wb['表格中对应的那一张的名称']

在这里插入图片描述

3、sheet.cell(row=i, column=j) .value 可以显示对应单元格的值
4.  wb.save['位置'] 保存表格

'''
 # Created by Hailong Liu
  # for work
     # 2020.11.21
'''
import openpyxl
#导入表格
wb = openpyxl.load_workbook('E:/处理.xlsx')
#存入一个可处理的对象中
sheet = wb['处理数据']

lst_time = [sheet.cell(row = i, column = 1).value for i in range(1,17270)]
lst_flow = [sheet.cell(row = i, column = 2).value for i in range(1,17270)]
lst_length = [sheet.cell(row = i, column = 3).value for i in range(1,17270)]

lst_arrive = []
#计算到达量
for i in range(1,len(lst_flow)):
 rz = lst_flow[i] - lst_length[i]
 if rz >= 0:
  lst_arrive.append(lst_flow[i])
 else:
  lst_arrive.append(lst_length[i]-lst_length[i-1]+lst_flow[i])

#输出验证
for i in range(0,len(lst_flow)-1):
 print(lst_arrive[i])

#添加到表格中并保存
sheet['D1'] = "到达量"
for i in range(2,len(lst_arrive)+1):
 sheet.cell(row = i, column = 4).value = lst_arrive[i-1]
# wb.save('E:/处理(改).xlsx')

知识点扩展:

python3 openpyxl库的简单使用

python3操作表格有很多库,现在主要给大家介绍一下我比较喜欢用的openpyxl库,安装直接pip安装,对pip安装有疑问可以参考我有关于pip使用的文章。

wb=Workbook()#新建表格
wb.save(filename="")#保存表格
wb=load_workbook()#打开已有表格
ws=wb.active#选取当前表格活跃的sheet
ws.wb[]#根据sheetname打开sheet
ws=wb.creat_sheet(title='')#新建一个sheet
ws.cell(row=1,column=1).value=''#往ws这个sheet第一行第一列写入
ws.max_column#获取最大列数
ws.cell(row=1,column=1).value#获取第一行第一列的值
ws['A1'].column#获取该数据列数

到此这篇关于详解Python openpyxl库的基本应用的文章就介绍到这了,更多相关Python openpyxl库内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家!

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