python pyg2plot的原理知识点总结
1、说明
PyG2Plot 原理其实非常简单,其中借鉴了 pyecharts 的实现,但是因为蚂蚁金服的 G2Plot 完全基于可视分析理论的配置式结构,所以封装上比 pyecharts 简洁非常非常多。
基本的原理,就是通过 Python 语法提供 API,然后再调用 render 的时候,生成最终的 G2Plot HTML 文本,而针对不同的环境,生成的 HTML 稍有区别。
2、核心文件
- plot.py: 提供了 PyG2Plot 的几乎全部 API
- engine.py:提供了渲染 HTML 的能力,其实是基于 jinjia2 这个模板引擎实现的,基本内容很少
- templates:提供了所有的 jinjia2 模板文件,对于模板怎么用,jinjia2 的文档是非常非常详细的
知识点扩展:
python中pyg2plot如何使用
1、渲染出完整的 HTML
这种情况可以用于:
服务端 html 直出的场景
生成可交互可视化分享
Excel 等工具嵌入的场景
from pyg2plot import Plot line = Plot("Line") line.set_options({ "data": [ { "year": "1991", "value": 3 }, { "year": "1992", "value": 4 }, { "year": "1993", "value": 3.5 }, { "year": "1994", "value": 5 }, { "year": "1995", "value": 4.9 }, { "year": "1996", "value": 6 }, { "year": "1997", "value": 7 }, { "year": "1998", "value": 9 }, { "year": "1999", "value": 13 }, ], "xField": "year", "yField": "value", }) # 1. render html file named plot.html line.render("plot.html") # 2. render html string line.render_html()
2、在 Jupyter notebook 中预览
from pyg2plot import Plot line = Plot("Line") line.set_options({ "height": 400, # set a default height in jupyter preview "data": [ { "year": "1991", "value": 3 }, { "year": "1992", "value": 4 }, { "year": "1993", "value": 3.5 }, { "year": "1994", "value": 5 }, { "year": "1995", "value": 4.9 }, { "year": "1996", "value": 6 }, { "year": "1997", "value": 7 }, { "year": "1998", "value": 9 }, { "year": "1999", "value": 13 }, ], "xField": "year", "yField": "value", }) line.render_notebook()
到此这篇关于python pyg2plot的原理知识点总结的文章就介绍到这了,更多相关python pyg2plot的原理内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家!
相关文章
20个Python random模块常用函数的应用与代码示例
随机数在计算机科学和数据科学领域中扮演着重要角色,Python的标准库中提供了random模块,用于生成各种随机数,本文将深入探讨random模块的各种函数,以及它们的应用场景和代码示例,需要的可以参考下2024-03-03使用Python和OpenCV检测图像中的物体并将物体裁剪下来
这篇文章主要介绍了使用Python和OpenCV检测图像中的物体并将物体裁剪下来,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧2019-10-10tensorboard 可视化之localhost:6006不显示的解决方案
这篇文章主要介绍了tensorboard 可视化之localhost:6006不显示的解决方案,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教2021-05-05Python matplotlib图例放在外侧保存时显示不完整问题解决
这篇文章主要介绍了Python matplotlib图例放在外侧保存时显示不完整问题解决,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧2020-07-07
最新评论