python 实现长数据完整打印方案

 更新时间:2021年03月06日 15:07:02   作者:shangyj17  
这篇文章主要介绍了python 实现长数据完整打印方案,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

0.摘要

python中的长数据在打印的时候,往往为了方便阅读会进行省略操作,但这会对我们查看数据带来不便。本文主要介绍完整显示长数据的方法。

1.numpy数据

不同类型的数据的完整显示方法各有不同,我们先介绍numpy数组的输出设置方法:

在输出位置前加入 如下代码:

import numpy as np
np.set_printoptions(threshold=np.inf)

numpy对数组长度设置了一个阈值,数组长度<=阈值:完整打印;数组长度>阈值:以省略的形式打印;

这里的np.inf只是为了保证这个阈值足够大,以至于所有长度的数组都能完整打印,读者也可以根据自己的实际情况进行设置。

比如,threshold=10000,那么数组长度<=10000的数组可以完整打印;数组长度>10000:以省略的形式打印。

2.pandas数据

pandas数据的设置方法分为行和列:

import pandas as pd
#显示所有列
pd.set_option('display.max_columns', None)
#显示所有行
pd.set_option('display.max_rows', None)
#设置value的显示长度为100,默认为50
pd.set_option('max_colwidth',100)

3.tensor数据

将tensor转为list即可。

在pytorch和tensorflow中有一种数据类型叫做tensor,tensor数据省略问题,numpy和pandas的设置都是无效的。

补充:python - Print 数组无法完整输出解决方法

直接在import numpy 加上下面一句代码即可解决 !!!

import numpy as np
np.set_printoptions(threshold=np.inf)

补充:Python中Dataframe通过print输出多行时显示省略号

笔者使用Python进行数据分析时,通过print输出Dataframe中的数据,当Dataframe行数很多时,中间部分显示省略号,如下图所示:

0      项华祥
1      何炅
2      张艺飞
3      李仁港
4      崔龄燕
5      董春泽
6     邓超、俞白眉
7     叶伟信,邹凯光
8      肖洋
    ...   
57     刘镇伟
58     周拓如
59    陆剑青、梁乐民
60     陈木胜
61     李仁港
62     许安、杨龙澄
63     吴天明
64      李骏
65     申太罗
66   吕寅荣、亚历山德罗·卡罗尼
67    罗兰·艾默里奇
68     布莱恩·辛格
69   安东尼·罗素、乔·罗素

如果我想通过print显示全部数据,怎么处理呢?

通过查看pandas的官方文档可知,pandas.set_option() 可以设置pandas相关的参数,从而改变默认参数。 打印pandas数据时,默认是输出100行,多的话中间数据会输出省略号。

在代码中添加以下两行代码,可以改变显示宽度和行数,这样就能完整地查看数据了。

pd.set_option('display.width', 1000) # 设置字符显示宽度
pd.set_option('display.max_rows', None) # 设置显示最大行

以上为个人经验,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持脚本之家。如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教。

相关文章

  • Python多线程 Queue 模块常见用法

    Python多线程 Queue 模块常见用法

    Python的Queue模块提供一种适用于多线程编程的FIFO实现。它可用于在生产者(producer)和消费者(consumer)之间线程安全(thread-safe)地传递消息或其它数据,因此多个线程可以共用同一个Queue实例。Queue的大小(元素的个数)可用来限制内存的使用
    2021-07-07
  • python插入数据到列表的方法

    python插入数据到列表的方法

    这篇文章主要介绍了python插入数据到列表的方法,涉及Python中insert方法的使用技巧,非常具有实用价值,需要的朋友可以参考下
    2015-04-04
  • 在django-xadmin中APScheduler的启动初始化实例

    在django-xadmin中APScheduler的启动初始化实例

    今天小编就为大家分享一篇在django-xadmin中APScheduler的启动初始化实例,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
    2019-11-11
  • python查看包版本、更新单个包、卸载单个包的操作方法

    python查看包版本、更新单个包、卸载单个包的操作方法

    这篇文章主要介绍了python查看包版本、更新单个包、卸载单个包,本文通过实例代码给大家介绍的非常详细,对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下
    2022-12-12
  • python之gunicorn配置详解

    python之gunicorn配置详解

    这篇文章主要介绍了python之gunicorn配置,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助,如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教
    2025-04-04
  • python nohup 实现远程运行不宕机操作

    python nohup 实现远程运行不宕机操作

    这篇文章主要介绍了python nohup 实现远程运行不宕机操作,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
    2020-04-04
  • 提升 Python 代码运行速度的6个技巧

    提升 Python 代码运行速度的6个技巧

    本文分享了提升 Python 代码运行速度的6个技巧,Python 比我们想象的运行的要快。我们之所以有先入为主的认为Python运行慢,可能是我们平常的误用和缺乏使用技巧知识。接下来让我们看看如何用一些简单的Trick来提高我们程序的运行性能,需要的朋友可以参考一下
    2022-01-01
  • TensorBoard 计算图的可视化实现

    TensorBoard 计算图的可视化实现

    今天小编就为大家分享一篇TensorBoard 计算图的可视化实现,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
    2020-02-02
  • 对Python多线程读写文件加锁的实例详解

    对Python多线程读写文件加锁的实例详解

    今天小编就为大家分享一篇对Python多线程读写文件加锁的实例详解,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
    2019-01-01
  • 详谈python3 numpy-loadtxt的编码问题

    详谈python3 numpy-loadtxt的编码问题

    下面小编就为大家分享一篇详谈python3 numpy-loadtxt的编码问题,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
    2018-04-04

最新评论