opencv实现回形遍历像素算法
更新时间:2021年03月07日 09:13:11 作者:ancy_i_cv
这篇文章主要为大家详细介绍了opencv实现回形遍历像素算法,文中示例代码介绍的非常详细,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下
本文实例为大家分享了opencv实现回形遍历像素算法的具体代码,供大家参考,具体内容如下
代码实现
# -*- coding:utf-8 -*-
import cv2
import numpy as np
cv2.namedWindow('img', 0)
def traversePixelByCycloidLine(image):
"""
从一副灰度图像的中心开始向边缘按回形线的方式遍历所有像素,每个像素只能访问一次。
我目前实现了基本的算法, 但存在以下问题:
1) 只支持方阵, 且行列为奇数
2) 只实现, 代码没整理
"""
h, w = image.shape[:2]
assert h == w and h % 2 == 1, '只支持方阵, 且行列为奇数'
center_x, center_y = [w // 2, h // 2]
traverse_num = h * w
cycloid_num = 0
value = 1
while True:
for i in range(cycloid_num * 2 + 1):
if value >= traverse_num:
return image
center_x = center_x + 1
image[center_y, center_x] = 255
value += 1
cv2.imshow('img', image)
cv2.waitKey(33)
for i in range(cycloid_num * 2 + 1):
if value >= traverse_num:
return image
center_y = center_y + 1
image[center_y, center_x] = 255
value += 1
cv2.imshow('img', image)
cv2.waitKey(33)
for i in range(cycloid_num * 2 + 2):
if value >= traverse_num:
return image
center_x = center_x - 1
image[center_y, center_x] = 255
value += 1
cv2.imshow('img', image)
cv2.waitKey(33)
for i in range(cycloid_num * 2 + 2):
if value >= traverse_num:
return image
center_y = center_y - 1
image[center_y, center_x] = 255
value += 1
cv2.imshow('img', image)
cv2.waitKey(33)
cycloid_num += 1
image_wh = 11
while True:
image = np.zeros((image_wh, image_wh, 3), dtype=np.uint8)
traversePixelByCycloidLine(image)
效果展示

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持脚本之家。
相关文章
浅谈pytorch torch.backends.cudnn设置作用
今天小编就为大家分享一篇浅谈pytorch torch.backends.cudnn设置作用,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧2020-02-02
Pandas DataFrame数据的更改、插入新增的列和行的方法
这篇文章主要介绍了Pandas DataFrame数据的更改、插入新增的列和行的方法,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧2019-06-06


最新评论