Pandas.DataFrame转置的实现原创

原创更新时间：2021年03月09日 14:57:06 原创作者：肥宅_Sean

这篇文章主要介绍了Pandas.DataFrame转置的实现，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧

简述

Motivation

sometimes，换一种获取数据的方式，可以提高数据获取的速度。
sometimes，由于预计爬取的数据长度不确定，只能这么先存储起来。
sometimes，有个给你的数据就是这样，但是没办法很方便的使用
…

这些情况下，你可能就会需要遇到DataFrame行列转置的方法。

Contribution

提供了Pandas.DataFrame的行列转置的方法

实验部分

导入包

>>> import pandas as pd

创建数据

>>> df = pd.DataFrame([['A', 1, 2], ['B', 3, 4]], columns=['Name', 'c1', 'c2'])

数据内容如下：

>>> df
 Name c1 c2
0  A  1  2
1  B  3  4

操作：

>>> df2 = pd.DataFrame(df.values.T, index=df.columns, columns=df.index)
>>> df2
   0 1
Name A B
c1  1 3
c2  2 4

Conclusion

很简单，就是使用了numpy内置的矩阵转置方法，这样的操作速度最快。

到此这篇关于Pandas.DataFrame转置的实现的文章就介绍到这了,更多相关Pandas.DataFrame转置内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家！

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