Opencv对象追踪的示例代码
更新时间：2021年03月16日 08:53:54 作者：因吉
这篇文章主要介绍了Opencv对象追踪的示例代码，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
1 HSV上下限
颜色的HSV上下限如下表：
2 追踪单个颜色
import cv2 as cv
import numpy as np
cap = cv.VideoCapture(0)
lower_color = np.array([0, 43, 46])
upper_color = np.array([10, 255, 255])
while cap.isOpened():
# 读取帧
_, frame = cap.read()
# 转换颜色空间 BGR 到 HSV
hsv = cv.cvtColor(frame, cv.COLOR_BGR2HSV)
# 设置HSV的阈值使得只取某色
mask = cv.inRange(hsv, lower_color, upper_color)
# 将掩膜和图像逐像素相加
res = cv.bitwise_and(frame, frame, mask=mask)
# cv.imshow('frame', frame)
cv.imshow('mask', mask)
cv.imshow('res', res)
if cv.waitKey(1) == ord("q"):
break
cv.destroyAllWindows()
结果如下：
2 追踪多个颜色
import cv2 as cv
import numpy as np
cap = cv.VideoCapture(0)
lower_red = np.array([0, 43, 46])
upper_red = np.array([10, 255, 255])
lower_blue = np.array([100, 43, 46])
upper_blue = np.array([124, 255, 255])
while cap.isOpened():
_, frame = cap.read()
hsv = cv.cvtColor(frame, cv.COLOR_BGR2HSV)
mask1 = cv.inRange(hsv, lower_red, upper_red)
mask2 = cv.inRange(hsv, lower_blue, upper_blue)
mask = mask1 + mask2
res = cv.bitwise_and(frame, frame, mask=mask)
# cv.imshow('frame', frame)
cv.imshow('mask', mask)
cv.imshow('res', res)
if cv.waitKey(1) == ord("q"):
break
cv.destroyAllWindows()
参考文献：
到此这篇关于Opencv对象追踪的示例代码的文章就介绍到这了,更多相关Opencv 对象追踪内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家！
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