脚本之家 服务器常用软件
快捷导航
您的位置：首页 → 脚本专栏 → python → PyTorch GPU版本安装

PyTorch 检查GPU版本是否安装成功的操作

 更新时间：2021年03月17日 08:50:31   作者：敲代码的小风  
这篇文章主要介绍了PyTorch 检查GPU版本是否安装成功的操作，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

anaconda命令行下检查:

(base) PS C:\Users\chenxuqi> conda deactivate
PS C:\Users\chenxuqi> conda activate ssd
(ssd) PS C:\Users\chenxuqi> python
Python 3.6.12 |Anaconda, Inc.| (default, Sep 9 2020, 00:29:25) [MSC v.1916 64 bit (AMD64)] on win32
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import torch
>>> print(torch.__version__)
0.4.0
>>> print(torch.cuda.is_available())
True
>>>
>>>
>>>

cmd命令行下检查cuda安装:

Microsoft Windows [版本 10.0.18363.1139]
(c) 2019 Microsoft Corporation。保留所有权利。

C:\Users\chenxuqi>nvcc --version
nvcc: NVIDIA (R) Cuda compiler driver
Copyright (c) 2005-2017 NVIDIA Corporation
Built on Fri_Sep__1_21:08:32_Central_Daylight_Time_2017
Cuda compilation tools, release 9.0, V9.0.176

C:\Users\chenxuqi>
C:\Users\chenxuqi>

执行使用GPU的代码:

import time
import torch 

##################################################

for i in range(1,10):
  start = time.time()
  a = torch.FloatTensor(i*100,1000,1000)
  a = a.cuda() #a = a
  a = torch.matmul(a,a)
  end = time.time() - start
  print(end)

执行结果:

注意，这里显存太小，溢出了...但是安装是成功的...

Windows PowerShell

尝试新的跨平台 PowerShell https://aka.ms/pscore6

PS C:\Users\chenxuqi\Desktop\新建文件夹> & 'D:\Anaconda3\envs\ssd\python.exe' 'c:\Users\chenxuqi\.vscode\extensions\ms-python.python-2020.10.332292344\pythonFiles\lib\python\debugpy\launcher' '50571' '--' 'c:\Users\chenxuqi\Desktop\新建文件夹\testGPU.py'
3.6260359287261963
0.6305170059204102
0.9055967330932617
1.3199987411499023
1.5979139804840088
2.0483360290527344
THCudaCheck FAIL file=c:\programdata\miniconda3\conda-bld\pytorch_1524549877902\work\aten\src\thc\generic/THCStorage.cu line=58 error=2 : out of memory
Traceback (most recent call last):
 File "c:\Users\chenxuqi\Desktop\新建文件夹\testGPU.py", line 10, in <module>
  a = torch.matmul(a,a)
RuntimeError: cuda runtime error (2) : out of memory at c:\programdata\miniconda3\conda-bld\pytorch_1524549877902\work\aten\src\thc\generic/THCStorage.cu:58
PS C:\Users\chenxuqi\Desktop\新建文件夹> conda activate ssd
PS C:\Users\chenxuqi\Desktop\新建文件夹>

补充：pytorch离线安装，验证gpu版安装成功

使用conda 命令在线安装pytorch会下载中断，添加pip清华大学镜像源https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/中下好torch,安装包，然后使用pip命令

pip install "下在的安装包的路径"

例如：

pip install "C:\Users\28614\Desktop\pytorch-nightly-cpu-1.0.0.dev20181222-py3.7_cpu_0.tar.bz2"

安装gpu版，需要安装cuda,和cudnn。

验证gpu版是否安装成功

import torch
print(torch.cuda.is_available())

返回True，则安装成功

以上为个人经验，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持脚本之家。如有错误或未考虑完全的地方，望不吝赐教。

您可能感兴趣的文章:

相关文章

  • 动态创建类实例代码

    动态创建类实例代码

    Python中要创建一个类的实例，要首先导入该类或者该类所属的模块。
    2009-10-10
  • 用Python按时间分割txt文件中的数据方法步骤

    用Python按时间分割txt文件中的数据方法步骤

    这篇文章主要给大家介绍了如何用Python按时间分割txt文件中的数据的方法步骤,文中通过代码示例给大家讲解的非常详细,对大家学习Python处理txt文件有一定的帮助,需要的朋友可以参考下
    2023-12-12
  • python 决策树算法的实现

    python 决策树算法的实现

    这篇文章主要介绍了python 决策树算法的实现，帮助大家更好的理解和使用python 机器学习算法，感兴趣的朋友可以了解下
    2020-10-10
  • python strip() 函数和 split() 函数的详解及实例

    python strip() 函数和 split() 函数的详解及实例

    这篇文章主要介绍了 python strip() 函数和 split() 函数的详解及实例的相关资料,需要的朋友可以参考下
    2017-02-02
  • 对Python 获取类的成员变量及临时变量的方法详解

    对Python 获取类的成员变量及临时变量的方法详解

    今天小编就为大家分享一篇对Python 获取类的成员变量及临时变量的方法详解，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
    2019-01-01
  • Python如何计算语句执行时间

    Python如何计算语句执行时间

    这篇文章主要介绍了Python如何计算语句执行时间,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下
    2019-11-11
  • Cython 三分钟入门教程

    Cython 三分钟入门教程

    根据一些我收到的反馈，大家似乎有点混淆——Cython是用来生成 C 扩展到而不是独立的程序的。所有的加速都是针对一个已经存在的 Python 应用的一个函数进行的。
    2009-09-09
  • python中什么是面向对象

    python中什么是面向对象

    在本篇文章里小编给大家分享了关于python面向对象的相关基础知识点，有兴趣的朋友们跟着学习下。
    2020-06-06
  • 使用Keras中的ImageDataGenerator进行批次读图方式

    使用Keras中的ImageDataGenerator进行批次读图方式

    这篇文章主要介绍了使用Keras中的ImageDataGenerator进行批次读图方式，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
    2020-06-06
  • python保存网页图片到本地的方法

    python保存网页图片到本地的方法

    这篇文章主要为大家详细介绍了python保存网页图片到本地的方法，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下
    2018-07-07

最新评论