pandas添加自增列的2种实现方案
更新时间：2021年03月18日 09:44:13 作者：micromicrofat
这篇文章主要介绍了pandas添加自增列的2种实现方案，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
有时候我们需要添加一列自动增加数字的列，可以用下面两种方法：
第一种
>>> import pandas as pd
>>> df = pd.DataFrame([{'name':'apple', 'count':4},\
{'name':'orange', 'count':2}])
>>> df = df.reset_index()
>>> df.columns.values[0] = 'New_ID'
>>> df['New_ID'] = df.index + 880
>>> df
New_ID name count New_ID
0 0 apple 4 880
1 1 orange 2 881
第二种
>>> import pandas as pd
>>> df = pd.DataFrame([{'name':'apple', 'count':4},\
{'name':'orange', 'count':2}])
>>> df.insert(0, 'New_ID', range(880, 880 + len(df)))
>>> df
New_ID name count
0 880 apple 4
1 881 orange 2
补充：pandas新增一列作为id，或者新增有默认值的一列
原始数据：
我们想要在text这一列前面加上一列作为id（数字从小到大吧），在后面加上一列作为标签，默认0吧
import pandas as pd
data = pd.read_csv('test.txt')
n = len(data)+1
nlist = range(1,n)
data['id'] = nlist
data['label'] = 0
print(data.head())
data.to_csv('newTest.csv',columns=['id','text','label'],index=0,header=1)
可以加上 df=pd.read_csv(sourceFile,low_memory=False) #读取csv,设置low_memory=False防止内存不够时报警告
#以下保存指定的列到新的csv文件，index=0表示不为每一行自动编号，header=1表示行首有字段名称
最后数据：
以上为个人经验，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持脚本之家。如有错误或未考虑完全的地方，望不吝赐教。
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