opencv实现图像平移效果

 更新时间:2021年03月19日 15:08:59   作者:热爱玄学的抽象菜菜  
这篇文章主要为大家详细介绍了opencv实现图像平移效果,文中示例代码介绍的非常详细,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下

本文实例为大家分享了opencv实现图像平移效果的具体代码,供大家参考,具体内容如下

图像平移:

按照指定方向和距离,移动到相应位置

格式:cv.warpAffine(img,M,dsize)

参数

实现代码:

import numpy as np
import cv2 as cv
import matplotlib.pyplot as plt
# 中文显示配置
plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei'] # 用来正常显示中文标签
plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False # 用来正常显示负号

# 载入图片
img0 = cv.imread("img/img1.jpeg")

# 图像平移
rows, cols = img0.shape[:2]
# 简单理解:x方向移动100个单位,y方向移动50个单位
M = np.float32([[1,0,100],[0,1,50]])
# 输出图像大小
dst = cv.warpAffine(img0,M,(cols*3,rows*3))

# 图像显示
fig, axes = plt.subplots(nrows=1, ncols=2, figsize=(10,8),dpi=100)
axes[0].imshow(img0[:,:,::-1])
axes[0].set_title("原图")
axes[1].imshow(dst[:,:,::-1])
axes[1].set_title("平移后图片")
plt.show()

运行结果:

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持脚本之家。

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