pandas组内排序,并在每个分组内按序打上序号的操作
更新时间：2021年03月26日 09:01:18 作者：Automation_走天涯
这篇文章主要介绍了pandas组内排序,并在每个分组内按序打上序号的操作，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
问题：
pandas组内排序，并在每个分组内按序打上序号
描述：
pandas dataframe 对dep_id组内的salary排序。希望给下面原本只有前三列的dataframe，添加上第四列。
等价于sql里的排序函数 row_number() over() 功能
假设我已经建好了仅有前三列的dataframe，数据集命名为 MyData，
解决方案如下：
MyData['sort_id'] = MyData['salary'].groupby(MyData['dep_id']).rank()
结果如下：
补充：Pandas.DataFrame实现分组、排序并且为分组插入排名
1. 示例数据（各班级学生得分）
import pandas as pd
data_dict = {"name":
["Rose", "Jack", "Tom", "Kyle", "Jery", "Adam", "Bill", "David", "Denny", "Evan"],
"class": [1, 2, 3, 1, 2, 3, 1, 2, 3, 1],
"score": [88, 92, 38, 98, 22, 65, 45, 53, 97, 100]}
df = pd.DataFrame(data=data_dict)
df
2. 按班级分组
df = df.groupby('class', sort=False)\
.apply(lambda x:x.sort_values("score", ascending=False))\
.reset_index(drop=True)
df
3. 给各分组班级增加排名列
df["rank"] = None
# 标识班级
flag = df.loc[0].values[1]
rank = 0
for i in range(len(df)):
temp = df.loc[i].values[1]
if (temp == flag).all():
# 同一班级
rank += 1
else:
# 不同班级，重新计算排名
flag = temp
rank = 1
df.loc[i, "rank"] = rank
df
以上为个人经验，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持脚本之家。如有错误或未考虑完全的地方，望不吝赐教。
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