pandas组内排序,并在每个分组内按序打上序号的操作
更新时间：2021年03月26日 09:01:18 作者：Automation_走天涯
这篇文章主要介绍了pandas组内排序,并在每个分组内按序打上序号的操作，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
问题：
pandas组内排序，并在每个分组内按序打上序号
描述：
pandas dataframe 对dep_id组内的salary排序。希望给下面原本只有前三列的dataframe，添加上第四列。
等价于sql里的排序函数 row_number() over() 功能
假设我已经建好了仅有前三列的dataframe，数据集命名为 MyData，
解决方案如下：
MyData['sort_id'] = MyData['salary'].groupby(MyData['dep_id']).rank()
结果如下：
补充：Pandas.DataFrame实现分组、排序并且为分组插入排名
1. 示例数据（各班级学生得分）
import pandas as pd
data_dict = {"name":
["Rose", "Jack", "Tom", "Kyle", "Jery", "Adam", "Bill", "David", "Denny", "Evan"],
"class": [1, 2, 3, 1, 2, 3, 1, 2, 3, 1],
"score": [88, 92, 38, 98, 22, 65, 45, 53, 97, 100]}
df = pd.DataFrame(data=data_dict)
df
2. 按班级分组
df = df.groupby('class', sort=False)\
.apply(lambda x:x.sort_values("score", ascending=False))\
.reset_index(drop=True)
df
3. 给各分组班级增加排名列
df["rank"] = None
# 标识班级
flag = df.loc[0].values[1]
rank = 0
for i in range(len(df)):
temp = df.loc[i].values[1]
if (temp == flag).all():
# 同一班级
rank += 1
else:
# 不同班级，重新计算排名
flag = temp
rank = 1
df.loc[i, "rank"] = rank
df
以上为个人经验，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持脚本之家。如有错误或未考虑完全的地方，望不吝赐教。
相关文章
这篇文章主要介绍了python opencv如何实现图片绘制,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下2020-01-01
今天小编就为大家分享一篇将python图片转为二进制文本的实例，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧2019-01-01
本文介绍人工智能-Python实现岭回归, 是一种专用于共线性数据分析的有偏估计回归方法，实质上是一种改良的最小二乘估计法，通过放弃最小二乘法的无偏性，以损失部分信息、降低精度为代价获得回归系数更为符合实际、更可靠的回归方法，对病态数据的拟合要强于最小二乘法2022-01-01
这篇文章主要介绍了Python实现利用最大公约数求三个正整数的最小公倍数,涉及Python数学运算相关操作技巧,需要的朋友可以参考下2017-09-09
这篇文章主要介绍了Python md5与sha1加密算法,简单介绍了md5级sha1加密算法的概念、原理,并结合实例形式分析了Python使用hashlib模块实现加密功能的具体操作技巧,需要的朋友可以参考下2017-07-07
python中有一种特有的语法，就是推导式(又称为解析式)。推导式是可以从一个数据序列构建另一个新的数据序列的结构体2022-03-03
在Python中,eval函数是一个非常强大的函数,它可以将字符串作为代码进行解析和执行,本文主要介绍了如何使用eval函数解析和执行字符串,需要的可以了解下2024-01-01
这篇文章主要为大家详细介绍了python实现连续图文识别功能，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下2018-12-12
今天小编就为大家分享一篇python看某个模块的版本方法，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧2018-10-10
TkInter是标准的Python GUI库。的Python与Tkinter的结合提供了一个快速和容易的方法来创建GUI应用程序。 Tkinter的提供了一个强大的面向对象的接口Tk的GUI工具包.2016-06-06
最新评论