python将图片转为矢量图的方法步骤
更新时间:2021年03月30日 09:57:09 作者:东方佑
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import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import cv2 fig, ax = plt.subplots() plt.figure(1) image=cv2.imread("2.jpg") # you can specify the marker size two ways directly: # 这样一个一个像素太慢了故而要将同样颜色的坐标进行分类处理 color_class=[] x_y=dict() for x,w in enumerate(image): for y,colors in enumerate(w): if colors.tolist() not in color_class: s=image[:, :, :1] == colors[0] s1=image[:, :, 1:2] == colors[1] s2=image[:, :, 2:3] == colors[2] ss=s*s1*s2 color_class.append(colors.tolist()) x_y[len(color_class)]=np.where(ss.reshape((ss.shape[0],ss.shape[1]))) print(x,y) for i ,colors in enumerate(color_class): a, b = x_y[i + 1] plt.plot(a,b, ".",color=[colors[2]/255,colors[1]/255,colors[0]/255], markersize=1, label='a') # blue circle with size 20 fig.savefig('scatter.svg', dpi=200, format='svg') if __name__ == '__main__': pass
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