Python统计列表元素出现次数的方法示例
更新时间：2021年04月01日 09:00:14 作者：寸草心2130
这篇文章主要介绍了Python统计列表元素出现次数的方法示例，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
1. 引言
在使用Python的时候，通常会出现如下场景：
array = [1, 2, 3, 3, 2, 1, 0, 2]
获取array中元素的出现次数
比如，上述列表中：0出现了1次，1出现了2次，2出现了3次，3出现了2次。
本文阐述了Python获取元素出现次数的几种方法。点击获取完整代码。
2. 方法
获取元素出现次数的方法较多，这里我提出如下5个方法，谨供参考。下面的代码，传入的参数均为
array = [1, 2, 3, 3, 2, 1, 0, 2]
2.1 Counter方法
该方法可以迅速获取list中元素出现的次数，可以参考官方文档
from collections import Counter def counter(arr): return Counter(arr).most_common(2) # 返回出现频率最高的两个数 # 结果：[(2, 3), (1, 2)]
2.2 list中的count,获取每个元素的出现次数
def single_list(arr, target): return arr.count(target) # target=2，结果：3
2.3 list中的count,获取所有元素的出现次数
返回一个dict
def all_list(arr):
result = {}
for i in set(arr):
result[i] = arr.count(i)
return result
# 结果：{0: 1, 1: 2, 2: 3, 3: 2}
2.4 Numpy花式索引，获取每个元素的出现次数
def single_np(arr, target): arr = np.array(arr) mask = (arr == target) arr_new = arr[mask] return arr_new.size # target=2，结果：3
2.5 Numpy花式索引，获取所有元素的出现次数
返回一个dict
def all_np(arr):
arr = np.array(arr)
key = np.unique(arr)
result = {}
for k in key:
mask = (arr == k)
arr_new = arr[mask]
v = arr_new.size
result[k] = v
return result
# 结果：{0: 1, 1: 2, 2: 3, 3: 2}
3. 总结
以上就是我总结的几种Python获取元素出现个数的方法。
值得一提的是，我所用的list所有元素都是整数
array = [1, 2, 3, 3, 2, 1, 0, 2]
如果list中包含其它类型的元素，比如
array = [1, 2, 3, 3, 2, 1, 'a', 'bc', 0.1]
这种情况下需要获取 a或1 的出现次数时，2.4中函数的调用形式应当为：target='a' / target='1'
到此这篇关于Python统计列表元素出现次数的方法示例的文章就介绍到这了,更多相关Python统计列表元素出现次数内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家！
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