pandas中.loc和.iloc以及.at和.iat的区别说明

import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'姓名':['张三','李四','王五'],'成绩':[85,59,76]})

df.loc[2] #index为2的记录,这里是王五的成绩。
df.loc[:,'姓名'] #第一个参数为冒号，表示所有行，这里是筛选姓名这列记录。

df.iloc[:2,:] #张三和李四的成绩,跟列表切片一样，冒号左闭右开。
df.iloc[:,'成绩'] #输入中文，这里就报错了，只能使用整数。

df.at[1,'成绩'] #使用索引标签，李四的成绩
df.iat[1,1] #类似于iloc使用隐式索引访问某个元素

goodDiskName2016

from datetime import datetime
from time import time

start = time()
for disk in goodDiskName2016[:100]:
  　____ST4000DM000_2016_good_feature27[ST4000DM000_2016_good_feature27.serial_number==disk][features27[0]]
time()-start

82.93997383117676

start = time()
for disk in goodDiskName2016[:100]:  ____ST4000DM000_2016_good_feature27.loc[ST4000DM000_2016_good_feature27.serial_number==disk][features27[0]]
time()-start

82.4887466430664

b = ST4000DM000_2016_good_feature27.set_index('serial_number')

start = time()
for disk in goodDiskName2016[:100]:
 b.loc[disk][features27[0]]
time()-start

25.706212759017944

start = time()
for disk in goodDiskName2016[:100]:
 b.at[disk,features27[0]]
time()-start

25.67607021331787