python读取并显示图片的三种方法（opencv、matplotlib、PIL库）

import matplotlib.pyplot as plt # plt 用于显示图片
import cv2

#opencv的颜色通道顺序为[B,G,R]，而matplotlib颜色通道顺序为[R,G,B],所以需要调换一下通道位置
img1 = cv2.imread('./Lena.png')[:,:,(2,1,0)] # 读取和代码处于同一目录下的 lena.png
img2 = cv2.imread('./Lena.png')[:,:,(2,1,0)]

#结果展示
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']  # 中文乱码
plt.subplot(121)
#imshow()对图像进行处理，画出图像，show()进行图像显示
plt.imshow(img1)

plt.title('图像1')
#不显示坐标轴
plt.axis('off')

#子图2
plt.subplot(122)
plt.imshow(img2)
plt.title('图像2')
plt.axis('off')

# #设置子图默认的间距
plt.tight_layout()
#显示图像
plt.show()

import matplotlib.pyplot as plt # plt 用于显示图片
import matplotlib.image as mpimg # mpimg 用于读取图片

img1 = mpimg.imread('./Lena.png') # 读取和代码处于同一目录下的 lena.png
img2=mpimg.imread('./Lena.png')

#结果展示
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']  # 中文乱码
plt.subplot(121)
#imshow()对图像进行处理，画出图像，show()进行图像显示
plt.imshow(img1)

plt.title('图像1')
#不显示坐标轴
plt.axis('off')

#子图2
plt.subplot(122)
plt.imshow(img2)
plt.title('图像2')
plt.axis('off')

# #设置子图默认的间距
plt.tight_layout()
#显示图像
plt.show()

import matplotlib.pyplot as plt # plt 用于显示图片
from PIL import Image

img1 = Image.open('./Lena.png')
img2 = Image.open('./Lena.png')

#结果展示
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']  # 中文乱码
plt.subplot(121)
plt.imshow(img1)
plt.title('图像1')
#不显示坐标轴
plt.axis('off')

#子图2
plt.subplot(122)
plt.imshow(img2)
plt.title('图像2')
plt.axis('off')

# #设置子图默认的间距
plt.tight_layout()
#显示图像
plt.show()