Python基础之画图神器matplotlib
更新时间：2021年04月16日 10:05:31 作者：汀、
这篇文章主要介绍了python基础之画图神器matplotlib,文中有非常详细的代码示例,对正在学习python的小伙伴们有一定的帮助,需要的朋友可以参考下
Python画图（线条颜色、大小、线形）
先放基础代码，下面讲述效果：
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
list1=[1,2,6,4,5,6,2,4,4,5,7]
list2=[2,3,5,8,12,1,3,4,6,2,4]
plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei'] #用来正常显示中文标签
plt.title('显示中文标题')
plt.xlabel("横坐标")
plt.ylabel("纵坐标")
x=np.arange(0,len(list1))+1 #//得到长度
x[0]=1 #%坐标从1开始
my_x_ticks = np.arange(1, 14, 1) #!控制横坐标网格化程度，显示更加美观
plt.xticks(my_x_ticks)
plt.plot(x,list1,label='list1',color='g')
plt.plot(x,list2,label='list2',color='b')
plt.legend()
plt.grid()#添加网格
plt.show()
plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei'] #用来正常显示中文标签
没有这行代码我在vscode里面显示的标签是乱码，如下图：
线条颜色设置以及网格大小标签设置效果
plt.plot(x,list1,label='list1',color='g') plt.plot(x,list2,label='list2',color='b')
颜色可以自己设置选择
my_x_ticks = np.arange(1, 14, 1) #!控制横坐标网格化程度，显示更加美观 plt.xticks(my_x_ticks)
网格化控制坐标距离更加美观:
标签：就是右上角的显示
设置线条的大小和样式
plt.plot(x,list1,label='list1',color='Magenta',linewidth=2,linestyle='-.')#添加linestyle设置线条类型 plt.plot(x,list2,label='list2',color='DarkTurquoise',linewidth=4,linestyle='--')
颜色参考网址随便设置，效果图：
线段类型：
完整代码：
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
list1=[1,2,6,4,5,6,2,4,4,5,7]
list2=[2,3,5,8,12,1,3,4,6,2,4]
plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei'] #用来正常显示中文标签
plt.title('显示中文标题')
plt.xlabel("横坐标")
plt.ylabel("纵坐标")
x=np.arange(0,len(list1))+1
x[0]=1
my_x_ticks = np.arange(1, 14, 1)
plt.xticks(my_x_ticks)
plt.plot(x,list1,label='list1',color='Magenta',linewidth=2,linestyle='-.')#添加linestyle设置线条类型
plt.plot(x,list2,label='list2',color='DarkTurquoise',linewidth=4,linestyle='--')
plt.legend()
plt.grid()#添加网格
plt.show()
到此这篇关于python基础之画图神器matplotlib的文章就介绍到这了,更多相关python画图matplotlib内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家！
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