Python实现文本文件拆分写入到多个文本文件的方法
更新时间：2021年04月18日 10:24:15 作者：si_en_hao
这篇文章主要介绍了Python实现文本文件拆分写入到多个文本文件的方法，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
引言
将一个txt文本文件中的内容行拆分固定的行数，自动分批写入到多个文本文件。
比如：一个源txt文件有5100行数据，每1000行插入到一个txt文件，最后获得6个txt文件（5个文本文件有1000行数据，第6个文本文件有100行数据）。
步骤
1、先建立一个目录用于存放分割后的txt文件(这里的目录名为：dataText)
2、修改拆分的数目（这里是每5000行数据存入一个txt文件）
3、运行python文件，查看生成的txt文件
代码
open_diff = open('data.txt', 'r') # 源文本文件
diff_line = open_diff.readlines()
line_list = []
for line in diff_line:
line_list.append(line)
count = len(line_list) # 文件行数
print('源文件数据行数：',count)
# 切分diff
diff_match_split = [line_list[i:i+5000] for i in range(0,len(line_list),5000)]# 每个文件的数据行数
# 将切分的写入多个txt中
for i,j in zip(range(0,int(count/5000+1)),range(0,int(count/5000+1))): # 写入txt，计算需要写入的文件数
with open('./dataText/ImageData%d.txt'% j,'w+') as temp:
for line in diff_match_split[i]:
temp.write(line)
print('拆分后文件的个数：',i+1)
结果
应用：
将txt文件中的数据拆分成多个文本文件，可以解决由于文本文件数据过大而无法导入某些软件的问。
这里是将一个url文本文件（约15M）导入idm下载url中的内容，但由于文本文件过大，数据量过多，就拆分成多个文本文件分批次导入idm。
注意：
1、程序中的5000为写入每个文件的数据行数，最后一个文件的行数不足5000，也用一个文本文件存储。
2、根据需要，修改存储数据的行数（两个地方的5000都需要修改）。
到此这篇关于Python实现文本文件拆分写入到多个文本文件的方法的文章就介绍到这了,更多相关Python 文本文件拆分内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家！
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