matplotlib 向任意位置添加一个子图(axes)
当前有效matplotlib
版本为:3.4.1
。
概述
axes()
函数功能与subplot()
函数极其相似。都是向当前图像(figure
)添加一个子图(Axes
),并将该子图设为当前子图或者将某子图设为当前子图。两者的区别在于subplot()
函数通过参数确定在子图网格中的位置,而axes()
函数在添加子图位置时根据4个坐标确定位置。
函数的定义签名为:matplotlib.pyplot.axes(arg=None, **kwargs)
函数的调用签名为:
# 在当前图像中添加一个铺满的子图 plt.axes() # 根据rect位置添加一个子图 plt.axes(rect, projection=None, polar=False, **kwargs) # 将ax设置为当前子图 plt.axes(ax)
函数的参数为:
arg
: 取值为None
或四元组rect
。None
:使用subplot(**kwargs)
添加一个新的铺满窗口的子图。- 四元组
rect
:rect = [left, bottom, width, height]
,使用~.Figure.add_axes
根据rect
添加一个新的子图。
rect
的取值为以左下角为绘制基准点,确定高度和宽度。rect
的4个元素均应在[0,1]
之间(即以图像比例为单位)。projection
: 控制子图的投影方式。{None, 'aitoff', 'hammer', 'lambert', 'mollweide', 'polar', 'rectilinear', str}
,默认值为None
,即'rectilinear'
。polar
:相当于设置projection='polar'
。可选参数。布尔值,默认值为True
。sharex, sharey
:用于设置共享x/y轴。可选参数。Axes
对象。默认值为None
。lables
:返回的子图对象的标签。可选参数。字符串。**kwargs
:用于向创建子图网格时用到的~matplotlib.gridspec.GridSpec
类的构造函数传递关键字参数。可选参数。字典。
函数的返回值为:
.axes.SubplotBase
实例,或其他~.axes.Axes
的子类实例。
函数原理
axes
函数其实是Figure.add_subplot
和Figure.add_axes
方法的封装。源码为:
def axes(arg=None, **kwargs): fig = gcf() if arg is None: return fig.add_subplot(**kwargs) else: return fig.add_axes(arg, **kwargs)
案例:使用axes函数添加子图
根据输出可知,axes
添加的子图是可以重叠的。
案例:混合应用subplot、subplots、subplot2grid、axes函数
import matplotlib.pyplot as plt # 添加3行3列子图9个子图 fig, axes = plt.subplots(3, 3) # 为第1个子图绘制图形 axes[0, 0].bar(range(1, 4), range(1, 4)) # 使用subplot函数为第5个子图绘制图形 plt.subplot(335) plt.plot(1,'o') # 使用subplot2grid函数将第三行子图合并为1个 plt.subplot2grid((3,3),(2,0),colspan=3) # 在图像0.5,0.5位置添加一个0.1宽0.1长的背景色为黑色的子图 plt.axes((0.5,0.5,0.1,0.1),facecolor='k') plt.show()
axes
函数与subplot
、subplots
、subplot2grid
函数的对比
相同之处:
axes
函数与subplot
、subplot2grid
函数都是添加一个子图。
不同之处:
axes
函数可在图像中的任意位置添加子图。subplot
、subplots
、subplot2grid
函数只能根据固定的子图网格位置添加子图。
axes
函数创建的子图可重叠。subplot
、subplots
、subplot2grid
函数创建的子图如果位置重叠,会覆盖掉原有的子图(删除原有子图)。
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