Python数据分析入门之数据读取与存储
一、图示
二、csv文件
1.读取csv文件read_csv(file_path or buf,usecols,encoding):file_path:文件路径,usecols:指定读取的列名,encoding:编码
data = pd.read_csv('d:/test_data/food_rank.csv',encoding='utf8') data.head() name num 0 酥油茶 219.0 1 青稞酒 95.0 2 酸奶 62.0 3 糌粑 16.0 4 琵琶肉 2.0 #指定读取的列名 data = pd.read_csv('d:/test_data/food_rank.csv',usecols=['name']) data.head() name 0 酥油茶 1 青稞酒 2 酸奶 3 糌粑 4 琵琶肉 #如果文件路径有中文,则需要知道参数engine='python' data = pd.read_csv('d:/数据/food_rank.csv',engine='python',encoding='utf8') data.head() name num 0 酥油茶 219.0 1 青稞酒 95.0 2 酸奶 62.0 3 糌粑 16.0 4 琵琶肉 2.0 #建议文件路径和文件名,不要出现中文
2.写入csv文件
DataFrame:to_csv(file_path or buf,sep,columns,header,index,na_rep,mode):file_path:保存文件路径,默认None,sep:分隔符,默认',' ,columns:是否保留某列数据,默认None,header:是否保留列名,默认True,index:是否保留行索引,默认True,na_rep:指定字符串来代替空值,默认是空字符,mode:默认'w',追加'a'
**Series**:`Series.to_csv`\(_path=None_,_index=True_,_sep='_,_'_,_na\_rep=''_,_header=False_,_mode='w'_,_encoding=None_\)
三、数据库交互
pandas
sqlalchemy
pymysql
# 导入必要模块 import pandas as pd from sqlalchemy import create_engine #初始化数据库连接 #用户名root 密码 端口 3306 数据库 db2 engine = create_engine('mysql+pymysql://root:@localhost:3306/db2') #查询语句 sql = ''' select * from class; ''' #两个参数 sql语句 数据库连接 df = pd.read_sql(sql,engine) df
#新建 df = pd.DataFrame({'id':[1,2,3,4],'num':[34,56,78,90]}) df = pd.read_csv('ex1.csv') # #写入到数据库 df.to_sql('df2',engine,index=False) print("ok")
进入数据库查看 :
到此这篇关于Python数据分析入门之数据读取与存储的文章就介绍到这了,更多相关python数据读取与存储内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家!
相关文章
numpy数组做图片拼接的实现(concatenate、vstack、hstack)
这篇文章主要介绍了numpy数组做图片拼接的实现(concatenate、vstack、hstack),文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧2019-11-11Python 语法错误:"SyntaxError: invalid charac
本文给大家分享Python 语法错误:“SyntaxError: invalid character in identifier“,原因及解决方法,文末给大家补充介绍了Python出现SyntaxError: invalid syntax的原因总结,感兴趣的朋友跟随小编一起学习吧2023-02-02
最新评论