pandas 实现将NaN转换为None
更新时间：2021年05月14日 11:17:20 作者：浅醉樱花雨
这篇文章主要介绍了pandas 实现将NaN转换为None的操作，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。如有错误或未考虑完全的地方，望不吝赐教
在python中，用pandas处理数据非常方便。
但是有时候从其他地方读取数据时，会有异常值需要处理。
比如，我们要从excel读取数据然后调用接口写入数据库时，读取到的空值是NaN，但是，接口接收的对应单元格数据应该是None，这时候怎么处理呢？当然，用pandas做这个事也是非常容易的。
示例如下：
原始数据：
示例代码：
import pandas as pd
df = pd.read_excel('data/test_data.xlsx')
# 将非空数据保留，空数据用None替换
df = df.where(df.notnull(), None)
print(df)
输出结果：
id value
0 1 100
1 2 None
2 3 None
3 4 50
补充：Pandas Nan & None 处理
在处理数据的时候遇到这个问题。
数据库里的值 是null
然后读取数据库后得到的dataframe 里显示的事None.
想把这些None 装换成0.0 但是试过很多方法都不奏效。
使用过
df['PLANDAY'].replace('None',0)
未奏效
这个判断句是生效的
df.loc[0,'PLANDAY'] is None:
后来发现这个数据类型是Nan 不是None
因此使用解决了上诉问题。
df['PLANDAY'] = df['PLANDAY'].fillna(0.0)
以上为个人经验，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持脚本之家。
相关文章
这篇文章主要介绍了Python如何使用BeautifulSoup爬取网页信息,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下2019-11-11
这篇文章主要介绍了python使用Flask框架创建一个简单的动态日历,本文通过实例代码给大家介绍的非常详细,感兴趣的朋友一起看看吧2024-12-12
这篇文章主要为大家详细介绍了如何利用Python优雅地求解阿基米德分牛问题，文中的示例代码讲解详细，感兴趣的小伙伴可以跟随小编一起了解一下2023-03-03
人脸识别是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术,下面这篇文章主要给大家介绍了关于如何基于OpenCv实现的人脸识别，文中还附Python完整代码,文中通过实例代码介绍的非常详细,需要的朋友可以参考下2022-11-11
这篇文章主要给大家介绍了关于python模块教程之利用turtle画图的相关资料，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧2021-02-02
这篇文章主要为大家详细介绍了python使用PIL剪切和拼接图片，文中示例代码介绍的非常详细，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下2020-03-03
Python生成器在内存管理、延迟计算、生成无限序列以及提高代码简洁性和可读性方面都具有重要作用,这篇文章主要介绍了Python迭代器与生成器示例详解,需要的朋友可以参考下2024-02-02
这篇文章主要介绍了基于python和flask实现http接口过程解析,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下2020-06-06
这篇文章主要介绍了如何在PyCharm中切换Python版本的步骤,包括查看现有版本、文件设置切换、选择解释器路径以及应用更改,文中通过图文介绍的非常详细,需要的朋友可以参考下2024-12-12
这篇文章主要介绍了Python 装饰器的相关资料，文中讲解非常细致，代码帮助大家更好的理解和学习，感兴趣的朋友可以了解下2020-08-08
最新评论