Python基础之元组与文件知识总结

 更新时间:2021年05月19日 14:29:07   作者:无尽星河-深空  
今天带大家复习一下Python基础知识,文中详细介绍了Python元祖与文件,对正在学习python基础的小伙伴们很有帮助,需要的朋友可以参考下

大纲

在这里插入图片描述

Python文件类型及汇总

在这里插入图片描述

一、元组

1 特征

1.任意对象的有序集合
2.通过下标访问
3.不可变
4.长度固定,任意类型,任意嵌套

>>> t = (1,2,3,4,5)
>>> t[0] = 2
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: 'tuple' object does not support item assignment

2 声明

(value1,value2,…)

3 操作

1.index(val):查找索引
2.count(val):统计数据

>>> t
(1, 2, 3, 4, 5)
>>> t.index(3)
2
>>> t.count(3)
1

元组代码

(1,2) #定义一个元组
(1, 2)
(1,2)+(3,4)#增加元组
(1, 2, 3, 4)

t=[1,2,3,4,5]
res=[x**2 for x in t] #计算出t中元素的平方并放在res中
res
[1, 4, 9, 16, 25]
t.index(3) #检索3的位置
2
t.count(3) #数元组t中3的个数
1

from collections import namedtuple #引入namedtuple给员工赋值
employee=namedtuple("employee",["named","age","department","salary"]) #定义一个员工模板
Jerry=employee("Jerry",30,"财务部","9000.00")#给名叫Jerry的员工赋值
Jerry
employee(named='Jerry', age=30, department='财务部', salary='9000.00')
Jerry.age #读取Jerry的年龄
30

在这里插入图片描述

注意事项:列表 元组的转换

在这里插入图片描述

元组解析

在这里插入图片描述

元组内部列表的修改

在这里插入图片描述

二、文件

1 基本语法

file = open(‘文件名',mode)

三种模式

mode:r ,w ,a

>>> myfile = open('hello.txt','w') #若没有,自动创建文件

2 操作

read、readlines、close方法

>>> myfile = open('hello.txt','w')
>>> myfile.write("你好啊,我叫赛利亚\n") #写操作
10
>>> myfile.close()
>>> f = open('hello.txt')
>>> f.read()
'你好啊,我叫赛利亚\n'
>>> f.read()
''
>>> f = open('hello.txt')
>>> f.readline()                      #readline一次读取一行,返回字符串
'你好啊,我叫赛利亚\n'
>>> f.readline()
''
>>> l = open('hello.txt').readlines() #readline一次读取全部行,返回列表
>>> l
['你好啊,我叫赛利亚\n']

with open() as …用于临时打开文件,结束后自动close释放资源(推荐这种用这种方式打开文件进行操作)

>>> f = open('hello.txt')
>>> f.read()
'你好啊,我叫赛利亚\n'
>>> f.read()
''
>>> f = open('hello.txt')
>>> f.readline()                      #readline一次读取一行,返回字符串
'你好啊,我叫赛利亚\n'
>>> f.readline()
''
>>> l = open('hello.txt').readlines() #readline一次读取全部行,返回列表
>>> l
['你好啊,我叫赛利亚\n']





文件权限

  • rb 以二进制格式打开一个文件用于只读。文件指针将会放在文件的开头。一般用于 非文本文件如图片等。

注意:二进制文件把内容表示为一个特殊的 bytes 字符串类型。

# file = open("demo1/1.txt","rb")
file = open("demo1/1.png","rb")
ret = file.read()  #b'huangzhi'   huangzhi
print(ret)
file.close()

r+ 打开一个文件用于读写。文件指针将会放在文件的开头。

file = open("demo1/1.txt","r+")
# ret = file.read() #读取全部内容
# print(ret) 
file.write("guyin") #从头写入,原有内容会逐渐被覆盖
file.close()
  • rb+ 以二进制格式打开一个文件用于读写。文件指针将会放在文件的开头。一般用于 非文本文件如图片等。
  • wb 以二进制格式打开一个文件只用于写入。如果该文件已存在则打开文件,并从开头开始编辑,即原有内容会被删除。如果该文件不存在,创建新文件。一般用于非文本文件如图片等。
from demo1.img import img2
file = open("demo1/2.jpg","wb")
file.write(img2)
file.close()
  • w+ 打开一个文件用于读写。如果该文件已存在则打开文件,并从开头开始编辑,即 原有内容会被删除。如果该文件不存在,创建新文件。
file = open("demo1/1.txt","w+")
file.write("hello world")
ret = file.read()
print(ret)
file.close()
  • a 打开一个文件用于追加。如果该文件已存在,文件指针将会放在文件的结尾。

也 就是说,新的内容将会被写入到已有内容之后。如果该文件不存在,创建新文件 进行写入。

#在demo1下的111.txt中追加“guyin”
# file = open("demo1/111.txt","a")
file = open("demo1/3.txt","a")
file.write("guyin")
file.close()
  • ab 以二进制格式打开一个文件用于追加。如果该文件已存在,文件指针将会放在文 件的结尾。也就是说,新的内容将会被写入到已有内容之后。如果该文件不存在, 创建新文件进行写入。
  • a+ 打开一个文件用于读写。如果该文件已存在,文件指针将会放在文件的结尾。
  • 文 件打开时会是追加模式。如果该文件不存在,创建新文件用于读写。
file = open("demo1/111.txt","a+")
file.write("yangyong")
ret = file.read()
print(ret)
file.close()
  • ab+ 以二进制格式打开一个文件用于追加。如果该文件已存在,文件指针将会放在文 件的结尾。如果该文件不存在,创建新文件用于读写。

三、pickle存储和读取python对象

dump(对象,目标文件)
load(文件)

f = open('datafile.pkl','wb')
>>> import pickle
>>> d = {'a':1,'b':2}
>>> pickle.dump(d,f)
>>> f.close()
 
 
>>> f = open('datafile.pkl','rb')
>>> data = pickle.load(f)
>>> data
{'a': 1, 'b': 2}

在这里插入图片描述

四、类型汇总

在这里插入图片描述

到此这篇关于Python基础之元组与文件知识总结的文章就介绍到这了,更多相关Python元组与文件内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家!

相关文章

  • 如何用Python做一个微信机器人自动拉群

    如何用Python做一个微信机器人自动拉群

    这篇文章主要介绍了如何用Python做一个微信机器人自动拉群,微当群人数达到100人后,用户无法再通过扫描群二维码加入,只能让用户先添加群内联系人微信,再由联系人把用户拉进来。这样,联系人员的私人微信会添加大量陌生人,给其带来不必要的打扰,需要的朋友可以参考下
    2019-07-07
  • python+opencv实现论文插图局部放大并拼接效果

    python+opencv实现论文插图局部放大并拼接效果

    在做图像数据标注时,很难一次就做到精准标注,如果目标比较小,即使微调也难以做到精准,所以就需要另外一个窗口对标注区域进行局部放大以方便微调,这篇文章主要给大家介绍了关于python+opencv实现论文插图局部放大并拼接效果的相关资料,需要的朋友可以参考下
    2021-10-10
  • pandas分批读取大数据集教程

    pandas分批读取大数据集教程

    这篇文章主要介绍了pandas分批读取大数据集教程,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
    2020-06-06
  • Python+seaborn实现联合分布图的绘制

    Python+seaborn实现联合分布图的绘制

    联合分布(Joint Distribution)图是一种查看两个或两个以上变量之间两两相互关系的可视化图,在数据分析操作中经常需要用到。本文将通过seaborn实现绘制联合分布图,需要的可以参考一下
    2023-02-02
  • Python进程池Pool应用实例分析

    Python进程池Pool应用实例分析

    这篇文章主要介绍了Python进程池Pool应用,结合实例形式分析了Python进程池Pool功能、使用方法及相关操作注意事项,需要的朋友可以参考下
    2019-11-11
  • Python中的字典及其使用方法

    Python中的字典及其使用方法

    这篇文章主要介绍了Python中的字典及其使用方法,包括使用字典(添加、删除、修改等操作)、遍历字典以及字典与列表之间的嵌套使用具有一定的参考价值,需要的小伙伴可以参考一下
    2022-03-03
  • Python数据库自动化完整指南

    Python数据库自动化完整指南

    本指南详细讲解如何使用Python操作MySQL、Oracle和Microsoft SQL Server数据库,涵盖常用库、基础操作、高级功能及完整代码示例,需要的朋友可以参考下
    2025-03-03
  • python数据库操作常用功能使用详解(创建表/插入数据/获取数据)

    python数据库操作常用功能使用详解(创建表/插入数据/获取数据)

    这篇文章主要介绍了python数据库操作常用功能使用方法:获取mysql版本、创建表、插入数据、slect获取数据等,下面看示例吧
    2013-12-12
  • Python强大邮件处理库Imbox安装及用法示例

    Python强大邮件处理库Imbox安装及用法示例

    这篇文章主要给大家介绍了关于Python强大邮件处理库Imbox安装及用法的相关资料,Imbox是一个Python 库,用于从IMAP邮箱中读取邮件,它提供了简单易用的接口,帮助开发者处理邮件,需要的朋友可以参考下
    2024-03-03
  • python实现登录密码重置简易操作代码

    python实现登录密码重置简易操作代码

    这篇文章主要介绍了python实现登录密码重置简易操作,代码简单易懂,非常不错,具有一定的参考借鉴价值 ,需要的朋友可以参考下
    2019-08-08

最新评论